Las variables se pueden relacionar de varias maneras. Algunos de estos se pueden describir matemáticamente. A menudo, un diagrama de dispersión de dos variables puede ayudar a ilustrar el tipo de relación entre ellos. También hay herramientas estadísticas para probar varias relaciones.

Relaciones negativas versus positivas

Algunos pares de variables se relacionan positivamente. Esto significa que a medida que una variable aumenta, la otra tiende a subir también. Por ejemplo, la altura y el peso están relacionados de manera positiva porque las personas más altas tienden a ser más pesadas. Otros pares están relacionados negativamente, lo que significa que a medida que uno desciende, el otro tiende a subir. Por ejemplo, el consumo de gasolina y el peso de un automóvil están relacionados de manera negativa, porque los autos más pesados ​​tienden a obtener un menor kilometraje.

Relaciones lineales y no lineales

Dos variables pueden estar relacionadas linealmente. Esto significa que una línea recta puede representar su relación. Por ejemplo, la cantidad de pintura necesaria para pintar una pared está relacionada linealmente con el área de la pared. Otras relaciones no pueden ser representadas por una línea recta. Estos se llaman no lineales. Por ejemplo, la relación entre la altura y el peso en humanos no es lineal, porque duplicar la altura suele ser más del doble del peso. Por ejemplo, un niño puede medir tres pies y pesar 50 libras, pero probablemente ningún adulto alto de seis pies pesa solo 100 libras.

Relaciones monontonicas y no monotónicas

Las relaciones pueden ser monótonas o no -monotónico Una relación monótona es aquella en la que la relación es positiva o negativa en todos los niveles de las variables. Una relación no monótona es aquella donde no es así. Todos los ejemplos anteriores fueron monótonos. Un ejemplo de una relación no monótona es aquella entre el estrés y el rendimiento. Las personas con una cantidad moderada de estrés se desempeñan mejor que aquellas con muy poco estrés o aquellas que tienen una gran cantidad de estrés.

Relaciones fuertes y débiles

Una relación entre dos variables puede ser fuerte o débiles. Si la relación es fuerte, significa que una fórmula matemática relativamente simple para la relación se ajusta muy bien a los datos. Si la relación es débil, entonces esto no es así. Por ejemplo, la relación entre la cantidad de pintura y el tamaño de la pared es muy fuerte. La relación entre altura y peso es más débil.