La mayoría de las ciencias y las ciencias sociales usan estadísticas para comprender lo que se estudia. Para que el análisis estadístico sea manejable, los investigadores deben definir su tamaño de muestra en lugar de intentar trabajar con una población completa. El objetivo de una muestra es obtener conocimiento sobre una población utilizando una representación imparcial que se pueda observar y medir fácilmente. Es por esto que es necesario elegir un tamaño de muestra que sea lo suficientemente grande como para representar a la población como un todo, pero lo suficientemente pequeño para hacer posible la medición y el registro de las observaciones.

Diseñe su experimento. El tamaño de la muestra dependerá del tipo de investigación que realice, como realizar entrevistas, hacer encuestas, informar patrones de votación o medir moléculas.

Calcule el tamaño de la población. Es probable que su investigación tenga el objetivo de descubrir algo acerca de una población, y para determinar cuántas observaciones necesita hacer (el tamaño de su muestra), es necesario saber cuántas observaciones posibles están disponibles.

Especifique el nivel de precisión que desea de su investigación. El tamaño de muestra determina directamente el margen de error o el ancho del intervalo de confianza, dos medidas estadísticas que se pueden usar para juzgar qué tan precisa es la información de su investigación para la población más grande.

Calcule el tamaño de muestra ideal. Haz esto usando una fórmula o un presupuesto. El software estadístico a menudo proporciona fórmulas para calcular el tamaño de la muestra. Puede usar dicho software, o puede estimar el tamaño de su muestra dado el diseño de su investigación, el tamaño de la población y el nivel de precisión.

Consejo

Siempre use alguna forma de muestreo aleatorio siempre que sea posible. Esto garantiza que su muestra sea imparcial y represente con mayor precisión a la población como un todo.