La precisión representa qué tan cerca están entre sí las diferentes mediciones de muestra que toma, y la precisión representa qué tan cerca están esas mediciones de muestra de la medición real. Por ejemplo, la Casa de la Moneda de EE. UU. Fabrica centavos a un estándar de 2.5 gramos. Si pesa un centavo cinco veces, la cercanía de cada una de sus cinco mediciones entre sí es la precisión de sus mediciones, pero la cercanía de las mediciones a 2.5 gramos es la precisión de sus mediciones. Puede aumentar su precisión en el laboratorio prestando mucha atención a los detalles, utilizando el equipo correctamente y aumentando el tamaño de la muestra.
Asegúrese de que su equipo esté calibrado, funcione, esté limpio y listo para usar. El uso de un equipo que no funciona correctamente puede hacer que sus resultados oscilen violentamente por todas partes, y los pedazos de escombros pegados al equipo pueden influir en las mediciones de masa y volumen.
Tome cada medición varias veces, especialmente si realiza una serie diluciones o experimentos que requieren que combine sustancias en cantidades específicas. Piense como un trabajador de la construcción aquí: mida dos veces, corte una vez. Si está pesando objetos, retírelos de la báscula después de su primera lectura y verifique la báscula entre la primera y la segunda lectura. Si usa un vaso de precipitados o una pipeta para medir el volumen, examine la cantidad aproximada de líquido en el vaso de precipitados mientras lo sostiene y también mientras está quieto sobre una superficie plana; verifique la configuración de las pipetas entre cada uso.
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Aumentar la cantidad de muestras que toma ayuda a aumentar la posibilidad de encontrar la "verdad". Por ejemplo, si está midiendo el peso de un centavo, es más probable que obtenga un promedio más cercano al verdadero peso de 2.5 gramos si pesa el centavo 10 veces en lugar de cinco.
< h4> Consejos
Tómese su tiempo y asegúrese de completar cada paso con cuidado y minuciosamente.
Advertencias
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Los errores en el laboratorio, ya sea el resultado del error del usuario, el mal funcionamiento del equipo o el registro incorrecto de la información, pueden perpetuar conceptos erróneos y hacer que los resultados de su estudio sean imposibles de replicar.
