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    En una pandemia la migración fuera de las ciudades densas es más eficaz que el cierre de fronteras

    La evolución de la infección en las personas en función de la asimetría en la distribución de la población muestra que cuando se cierra la frontera de las áreas de alta densidad a las de baja densidad, la propagación total de la enfermedad se duplica. Crédito:Massimiliano Zanin

    Las pandemias se alimentan, en parte, por densas poblaciones en las grandes ciudades donde las redes de edificios, aceras llenas de gente, y el transporte público obligan a las personas a vivir en condiciones más estrictas. Esto contrasta con las condiciones en las zonas rurales, donde hay más espacio disponible por persona.

    Según el sentido común, estar en áreas menos concurridas durante una pandemia es más seguro. Pero los alcaldes de pueblos pequeños quieren mantener a la gente a salvo, también, y la migración de personas de las ciudades a los pueblos rurales genera preocupaciones. Durante la pandemia de COVID-19, ha prevalecido el cierre de fronteras nacionales y fronteras entre estados y regiones. ¿Pero realmente ayuda?

    En un artículo publicado en Caos , dos investigadores decidieron poner a prueba esta hipótesis y descubrir si el confinamiento y las prohibiciones de viaje son formas realmente efectivas de limitar la propagación de una enfermedad pandémica. Específicamente, se centraron en el movimiento de personas de las ciudades más grandes a las más pequeñas y probaron los resultados de esta migración unidireccional.

    "En lugar de optar por la movilidad, o la falta de movilidad, por sentado, decidimos explorar cómo una movilidad alterada afectaría la propagación, "Dijo el autor Massimiliano Zanin." La verdadera respuesta está en el signo del resultado. La gente siempre asume que cerrar fronteras es bueno. Descubrimos que casi siempre es malo ".

    El modelo utilizado por los autores está simplificado, sin muchos de los detalles que afectan los patrones de migración y la propagación de enfermedades. Pero su enfoque en los cambios en la densidad de población indica que las prohibiciones de viaje podrían ser menos efectivas que la migración de personas a áreas menos densas. El resultado fue una reducción de la propagación de enfermedades.

    Zanin y su colaborador David Papo colocaron un grupo hipotético de personas en dos lugares y asumieron que sus viajes se realizaban en patrones de movimiento aleatorios. Usaron dinámica SIR, que es común en los estudios epidemiológicos del movimiento de enfermedades. SIR significa susceptible, infectado, y recuperado:clasificaciones utilizadas para etiquetar grupos en una simulación y rastrear la propagación de enfermedades de acuerdo con sus interacciones.

    Corrieron 10, 000 iteraciones de la simulación para determinar la propagación de la enfermedad resultante entre las personas en dos lugares cuando la migración es unidireccional:de ciudades densas a pueblos menos densos. También estudiaron el efecto de la "migración forzada, "que saca a las personas sanas de las ciudades densas al inicio de una pandemia.

    Los resultados mostraron que, si bien el movimiento de las grandes ciudades a los pueblos pequeños podría ser un poco menos seguro para las personas en los pueblos pequeños, en general, para una situación de pandemia mundial, esta reducción en la densidad de áreas densamente pobladas es mejor para la mayoría de las personas.

    "La colaboración entre diferentes gobiernos y administraciones es un ingrediente esencial para controlar una pandemia, y se debe considerar la posibilidad de sacrificios a pequeña escala para alcanzar un beneficio global, "Dijo Zanin.


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