El número acumulado de casos infectados confirmados de COVID-19 en función del tiempo para nueve países, excluyendo los días con menos de 100 infectados. Las curvas continuas negras representan una regresión de la ley de potencias y el recuadro muestra que la misma cantidad está graficada en una escala logarítmica. Crédito:Cesar Manchein
Muchos meses desde el primer brote de COVID-19 en Wuhan, Porcelana, Los países continúan explorando soluciones que sean efectivas para manejar la propagación del virus y que sean culturalmente factibles de implementar. El análisis de la teoría del caos ha proporcionado información sobre la eficacia con la que varios países pueden adoptar las estrategias de prevención de infecciones.
Investigadores en Brasil analizaron el crecimiento de casos confirmados de COVID-19 infectados en cuatro continentes para caracterizar mejor la propagación del virus y examinar qué estrategias son efectivas para reducir su propagación.
Sus resultados, publicado en Caos , encontró que el virus comúnmente crece a lo largo de una curva de ley de potencia, en el que lo social, Las características económicas y geográficas de un área en particular afectan el exponente al que se propaga la infección en lugar de afectar los rasgos de la infección en sí.
"Decidimos utilizar nuestra experiencia para realizar un análisis numérico extenso utilizando la serie en tiempo real de los casos acumulados confirmados de COVID-19 con el fin de buscar respuestas sobre la propagación de este patógeno, "dijo el autor Cesar Manchein.
El estudio se basa en datos actualizados hasta el 27 de marzo de Brasil, Porcelana, Francia, Alemania, Italia, Japón, Corea del Sur, España y Estados Unidos.
El enfoque del grupo se basa en una técnica llamada modelado numérico, que aprovecha la potencia de cálculo para resolver un conjunto de ecuaciones diferenciales al hacer comparaciones entre grupos.
La alta correlación en las curvas de la ley de potencias entre cada uno de los países ha permitido al grupo identificar estrategias genéricas efectivas. Medidas de cuarentena más suaves, escriben, son ineficaces para aplanar curvas en comparación con las pautas de aislamiento más estrictas.
“Nuestros resultados muestran esencialmente que una estrategia eficiente para evitar el aumento del número de individuos infectados por coronavirus combina dos acciones:Mantener un alto nivel de distancia social e implementar un número significativo de pruebas para identificar y aislar a los individuos asintomáticos, "dijo el autor Rafael M. da Silva.
Mencionan que la combinación de las dos acciones, medidas para quedarse en casa y pruebas de detección de enfermedades más agresivas, son esencialmente las estrategias utilizadas en Corea del Sur.
Los investigadores planean seguir aplicando datos del mundo real para mejorar aún más su modelo. Da Silva dijo que el grupo espera usar sus modelos para probar distintas estrategias que podrían evitar el uso de cuarentenas prolongadas.
"Los investigadores de la teoría de la física y el caos pueden tener un papel fundamental en la batalla contra el coronavirus, ", dijo el autor César Manchein." Desde el punto de vista teórico, los investigadores pueden utilizar sus conocimientos y experiencia para estudiar el tiempo y la evolución territorial de la enfermedad ".