Bajo la dirección del fundador de Mobileye, Amnon Shashua, un grupo de investigación de la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad Hebrea de Jerusalén ha demostrado que la inteligencia artificial (IA) puede ayudarnos a comprender el mundo en una escala infinitesimalmente pequeña llamada fenómenos de física cuántica.

Los fenómenos de la física cuántica es uno de los temas más candentes de la física contemporánea. Analiza cómo las partículas de la naturaleza "se unen" y aportan sus propiedades únicas, como conductividad eléctrica o magnetismo. Sin embargo, Ha sido casi imposible para los investigadores más experimentados obtener más que un atisbo de estos complejos fenómenos. Esto se debe a la enorme cantidad de partículas que contienen estos fenómenos (más de mil millones de miles de millones en cada gramo) y a la enorme cantidad de interacciones entre ellas. Hasta ahora.

Un nuevo estudio publicado en Cartas de revisión física por los estudiantes de doctorado en ciencias de la computación del Prof. Shashua en la Universidad Hebrea — Yoav Levin, O Sharir y Nadav Cohen:ha demostrado matemáticamente que los algoritmos basados ​​en redes neuronales profundas se pueden aplicar para comprender mejor el mundo de la física cuántica. así como.

Estos algoritmos, los mismos que le dieron a nuestras computadoras capacidades de reconocimiento facial y de voz, ahora se puede aprovechar para mejorar nuestra comprensión del comportamiento cuántico de la naturaleza. Como compartió el autor principal Shashua, "Lo que tenemos aquí es nada menos que extraordinario:una revista de física líder que publica investigación en ciencias de la computación. Esta polinización cruzada ha creado una nueva e importante herramienta que nos ayudará a comprender la naturaleza cuántica del mundo que nos rodea".

Como las revoluciones tecnológicas del siglo XX, Obtener una comprensión más profunda de la física cuántica a través de la inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar todos los aspectos de nuestras vidas. desde la informática y la energía hasta el transporte.