Investigadores de la Universidad Ben-Gurion del Negev (BGU) han desarrollado tecnología hiperespectral miniaturizada como un complemento para una cámara estándar que generará imágenes y videos de calidad superior más rápido y a un costo menor que los dispositivos comerciales disponibles actualmente.

Las cámaras hiperespectrales procesan y analizan información en diferentes longitudes de onda de luz en el espectro electromagnético, captura de imágenes espaciales y de resolución de muy alta calidad más allá de lo que el ojo humano puede ver sin ayuda. La tecnología se utiliza en una amplia gama de industrias, incluida la vigilancia de seguridad nacional, imagenes medicas, petróleo, minería, aeroespacial, y agricultura.

El dispositivo BGU, desarrollado por cuatro investigadores de BGU, puede reutilizar una cámara estándar para una gran cantidad de aplicaciones, incluida la microdetección de células cancerosas o la medición de contaminantes en el agua, con una precisión cercana al 100 por ciento. Con solo unas pocas decenas de micrones de ancho, más delgado que un cabello humano, el dispositivo es fácil de producir, utilizando materiales comúnmente disponibles como el cristal líquido.

Se proyecta que el mercado global de sistemas de imágenes hiperespectrales alcance los $ 12,71 mil millones para 2021, según un Informe de Mercados y Mercados publicado en enero. Netta Cohen, director ejecutivo de BGN Technologies, la empresa de tecnología de BGU, dice que "el mercado hiperespectral ha aumentado significativamente en los últimos cinco años. Este nuevo invento, con un socio comercial, ayudará a reducir el costo de las cámaras hiperespectrales y las hará mucho más accesibles para los fotógrafos profesionales. También ayudará a expandir el uso de la tecnología de imágenes hiperespectrales en el mercado de instrumentos electrónicos de prueba y medición (T&M) ".

Prof. Adrian Stern, jefe de la Unidad de Ingeniería Electroóptica de BGU, dice, "La tecnología utiliza nuestro software basado en 'muestreo por compresión, 'que minimiza la recopilación de datos redundantes durante la captura de imágenes, haciendo que la cámara sea al menos 10 veces más rápida y crea imágenes espectrales de una calidad notablemente superior ". El muestreo por compresión captura señales e imágenes de muchas menos muestras o mediciones que el teorema de muestreo tradicional de Nyquist-Shannon en el que se han basado las cámaras y los dispositivos de detección para 100 años.

"En lugar de utilizar un prisma grande y pesado dentro de la cámara, desarrollamos una muy pequeña, filtro y sensor sintonizables que se activan con corriente eléctrica, "dice el profesor Dan Blumberg, Vicepresidente de BGU y decano de investigación y desarrollo, quien también forma parte del equipo de investigación. "Cada vez que cambia la corriente, se toma una foto ".

El equipo de desarrollo también incluye al Prof.Stanley Rotman del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática y al Dr. Yitzhak August, un ex Ph.D. estudiante de la Unidad de Ingeniería Electroóptica.