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    Análisis continuo basado en cuadrículas del interior molecular para el descubrimiento de fármacos, QSAR y QSPR

    Se propone una serie de tecnologías computacionales basadas en cuadrículas para el cribado virtual in silico y el diseño molecular de nuevos fármacos. Las tecnologías se basan en el software original CoMIn (análisis continuo del interior molecular).

    El análisis basado en cuadrícula se realiza mediante una construcción de celosía, análogo a muchos otros métodos basados ​​en cuadrículas. El esclarecimiento continuo adicional de la estructura molecular se realiza de varias maneras:

    • En términos de potenciales de interacciones intermoleculares. Esto se puede representar como una superposición de Coulomb, Interacciones de Van der Waals y enlaces de hidrógeno. Todos los potenciales son funciones continuas bien conocidas y sus valores se pueden determinar en todos los puntos de la red de una molécula.
    • En términos de funciones cuánticas como la distribución de la densidad de electrones, Distribución de densidad de electrones laplaciana y hamiltoniana, distribución de energía potencial, la distribución de orbitales moleculares ocupados más altos y los más bajos desocupados y su superposición.

    Para reducir el tiempo de cálculo utilizando métodos cuánticos basados ​​en primeros principios, Se propone un enfoque original cuántico de orbitales libres AlteQ. Todas las funciones se pueden calcular utilizando un enfoque cuántico a un nivel teórico suficiente y sus valores se pueden determinar en todos los puntos de la red de una molécula.

    Luego, las moléculas de un conjunto de datos se pueden superponer en la red para la coincidencia máxima (o desviaciones mínimas) de los potenciales (i) o las funciones cuánticas (ii). Se discuten los métodos y criterios de la superposición. Luego, Se crea una relación funcional entre la actividad o propiedad biológica y las características de los potenciales (i) o funciones (ii). Se discuten los métodos de construcción de relaciones cuantitativas. Se inventan nuevos enfoques para el diseño racional de fármacos virtuales basados ​​en potenciales intermoleculares y funciones cuánticas.

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