El análisis de redes sofisticado significa encontrar relaciones que a menudo no son fáciles de ver. Una red puede tener muchas capas, correspondientes a diferentes tipos de relaciones en una red social, por ejemplo, pero los enfoques tradicionales de análisis son limitados. Tienden a aplanar las redes en capas únicas, o tratar capas independientemente de las demás.

Un nuevo algoritmo de un equipo interdisciplinario en SFI identifica relaciones no solo dentro de capas individuales, sino también a través de múltiples capas. Es el producto de un proyecto reciente que involucra a un antropólogo, un matemático, un físico, y un científico informático.

SFI Omidyar Fellow Eleanor Power, el antropólogo, dice que el modelo es ampliamente aplicable a una variedad de tipos de redes. "También puede predecir la información que falta, "dice la becaria postdoctoral de SFI Caterina De Bacco, el físico del grupo.

Power y De Bacco colaboraron con SFI Omidyar Fellow Daniel B. Larremore, un matemático, y el profesor de SFI Cristopher Moore, un científico informático y erudito. El grupo publicó su trabajo el 24 de abril en la revista Revisión física E .

Probaron el modelo en dos conjuntos de datos. El primero vino del Poder, que pasó dos años recopilando datos en las redes sociales de dos pueblos de la India rural. En su trabajo capas corresponden a relaciones como amigos, niñeras, o personas que se prestarían dinero entre sí. El modelo predijo con éxito las conexiones faltantes en sus datos tanto dentro como entre capas.

Luego, los investigadores analizaron los datos genéticos de Larremore sobre el parásito de la malaria, en el que los enlaces de la red corresponden a subcadenas genéticas compartidas y las capas representan diferentes ubicaciones dentro del genoma del parásito. En ese caso, el poder predictivo del modelo empeoró con más capas, probablemente porque los parásitos con más diversidad genética pueden evadir mejor el sistema inmunológico de un huésped.

De Bacco dice que los colaboradores construyeron el modelo para que sea ampliamente aplicable a los investigadores, en física y otros campos, y han publicado el código. en un formato fácil de usar, a quien lo desee.