En las estadísticas inferenciales, las hipótesis se forman como respuestas tentativas a preguntas de investigación. Las pruebas hipotéticas estadísticas nos permiten evaluar hipótesis sobre parámetros de población basados ​​en estadísticas de muestra. El tipo de prueba varía según el nivel de medición de las variables involucradas. Si se supone que un parámetro de población es mayor o menor que algún valor, se utiliza una prueba de una cola. Cuando no se indica ninguna dirección en la hipótesis de investigación, se utiliza una prueba de dos colas. Una prueba de dos colas mostrará si existe o no una diferencia en los valores de las variables involucradas.

Reúna los datos para los parámetros de la población. Determine si existe una base teórica que indique una diferencia especificada en la dirección de los parámetros. Una diferencia específica se indicaría al indicar que el valor de una variable es mayor o menor que el de la otra variable. Esta información le permite decidir si una prueba de dos colas es apropiada.

Haga suposiciones con respecto al nivel de medición de la variable, el método de muestreo, el tamaño de la muestra y los parámetros de la población. Usa estos supuestos para formular tus hipótesis. Su primera hipótesis será su hipótesis de investigación, o H1. Esta hipótesis establece la diferencia en las variables del parámetro poblacional. Tu segunda hipótesis será tu hipótesis nula, o H0. Esta hipótesis contradice la hipótesis de la investigación y establece que no hay diferencia entre la media de la población y un valor específico.
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Calcular las estadísticas de prueba de alfa. Alfa es el nivel de probabilidad al que se rechaza la hipótesis nula. El alfa se establece habitualmente en los niveles de .05, .01 o .001, lo que significa que habrá un margen de error del 5%, 1% o .1%. Para una prueba de dos colas, divida el valor de alfa por 2 y compárelo con el estadístico Z si se conoce la desviación estándar o el estadístico t si no se conoce la desviación estándar.

Pruebe el nulo Hipótesis para determinar si existe una diferencia entre el parámetro poblacional. El objetivo es rechazar la hipótesis nula para brindar apoyo a la hipótesis de la investigación. Cuando el valor de probabilidad es menor que el alfa, rechazamos la hipótesis nula y apoyamos la hipótesis de la investigación. Cuando el valor de probabilidad es mayor que el alfa, no rechazamos la hipótesis nula.

Sugerencia

Los tamaños de muestra que son demasiado pequeños pueden distorsionar los resultados de su investigación.