Southwest Research Institute está ofreciendo nuevos drones, técnicas de teledetección para mapear y modelar digitalmente estructuras geológicas expuestas, o afloramientos, para comprender mejor las estructuras subterráneas asociadas con los depósitos de petróleo y agua. A través de la fotogrametría digital, que reconstruye objetos del mundo real en 3-D a partir de imágenes digitales superpuestas, SwRI puede extraer información geológica precisa y confiable.

"Estas nuevas técnicas nos permiten crear afloramientos 'virtuales' o modelos de afloramientos digitales (DOM), una representación digital en 3D de la superficie del afloramiento, "dijo Adam Cawood, quien recientemente se unió a SwRI después de recibir su Ph.D. de la Universidad de Aberdeen (Reino Unido). "Estamos desarrollando nuevos sistemas basados ​​en drones, técnicas de teledetección para permitir un modelado y análisis tridimensional rentable de la superficie de la Tierra. La información que extraemos de estos modelos nos ayudará a comprender mejor las condiciones bajo tierra ".

La técnica permite la interpretación geológica por computadora y la extracción de datos donde el trabajo de campo convencional puede ser poco práctico o inseguro. Las técnicas basadas en drones tienen el potencial de aumentar sustancialmente la cantidad de datos geológicos que se pueden recopilar en las localidades de campo.

Al utilizar este enfoque basado en datos, Los geólogos de SwRI podrán capturar las propiedades estadísticas de la falla, fractura y pliegue redes para estudiar entornos geológicos subterráneos. Esto mejorará la comprensión de los yacimientos de hidrocarburos, acuíferos y sitios potenciales de almacenamiento geológico como el dióxido de carbono.

"Mediante el uso de técnicas modernas de recopilación y análisis de datos, nuestro objetivo es mejorar la gestión y extracción de recursos, y desbloquear completamente el potencial de las rocas debajo de nuestros pies, "dijo Cawood, quien presenta la investigación recopilada a través de esta técnica en una presentación de póster digital "Variaciones dependientes de la escala en las propiedades e implicaciones de la red de fracturas para la caracterización de yacimientos:un estudio análogo de carbonato fracturado, Northwest Montana "en la Reunión Anual Virtual de la Asociación Estadounidense de Geólogos del Petróleo (29 de septiembre al 1 de octubre de 2020).

Usar drones para la recopilación de datos, Luego, Cawood reconstruye digitalmente los afloramientos y aplica un análisis estadístico multivariado para predecir la abundancia de fracturas naturales. tanto en la superficie como bajo tierra. Estas fracturas son generalmente demasiado pequeñas para ser identificadas usando datos de reflexión sísmica, pero a menudo son críticas para el almacenamiento de fluidos y las vías de flujo en los yacimientos y acuíferos de hidrocarburos. Al analizar datos basados ​​en fotogrametría y verificados en el campo utilizando estadísticas multivariadas para caracterizar los patrones de fractura, Las relaciones se desarrollan para predecir la presencia de fracturas donde no se pueden obtener imágenes directamente en los datos sísmicos.

Este esfuerzo utiliza la detección automática de funciones para mejorar la eficiencia, fiabilidad y velocidad de la recopilación de datos digitales. Los datos digitales se comparan y prueban con las mediciones tradicionales para garantizar que la extracción automatizada proporcione resultados sólidos.

"Vemos esta técnica revolucionaria como una forma de complementar, en lugar de reemplazar, la recopilación y el análisis de datos tradicionales basados ​​en el campo, "dijo el Dr. David Ferrill, un geólogo y científico del Instituto SwRI. "Este nuevo enfoque mejora nuestras capacidades ya sólidas para la geología estructural basada en el campo y el análisis estructural cuantitativo".