Un estudio reciente sugirió que probablemente nos hemos acercado al límite de previsibilidad para la predicción de la trayectoria de ciclones tropicales (TC). Si eso es verdad poco podemos hacer para mejorar los pronósticos de CT, ya que una posición incorrecta afecta la utilidad de todas las demás orientaciones, incluido el viento, precipitación, y guía de marejada ciclónica. Esta sería una mala noticia para la prevención y mitigación de desastres.

"La razón por la que algunos científicos preguntan si el límite de previsibilidad está cerca o ya se ha alcanzado es que hay una tendencia decreciente en la reducción del error de posición en los pronósticos de ciclones tropicales del Centro Nacional de Huracanes (NHC). A partir de esto, parece haber poco margen de mejora, "explicó el Dr. Feifan Zhou, científico del Instituto de Física Atmosférica de la Academia de Ciencias de China, en referencia a una pregunta formulada por Landsea y Cangialosi (LC18) en un artículo publicado en 2018.

No está dispuesto a renunciar a oportunidades potenciales para mejorar los pronósticos de CT, Zhou utilizó el mismo conjunto de datos que en LC18 (excepto excluyendo las depresiones tropicales) y un enfoque llamado Análisis estadístico y estimación del error de pronóstico, propuesto por Zoltan Toth y sus colaboradores en la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de EE. UU. En un estudio en coautoría de Zhou y Toth y publicado recientemente en el Boletín de la Sociedad Meteorológica Estadounidense (BAMS), exploran cuál es la tendencia pasada en la reducción del error de seguimiento de pronóstico de CT, y cómo estos errores pueden reducirse aún más en las próximas décadas.

De acuerdo con las expectativas teóricas, encontraron que el verdadero error de seguimiento de pronóstico (es decir, pronóstico menos posición de TC real) aumenta exponencialmente con el tiempo de entrega. La tasa de crecimiento del error de pronóstico de 24 horas parece ser bastante estable a lo largo de los años, con fluctuaciones anuales relativamente pequeñas, posiblemente influenciado por circulaciones estacionales como ENOS o MJO. Como explica Zhou, "el crecimiento exponencial del error de seguimiento de pronóstico real implica que la dinámica de los movimientos de TC podría verse como lineal, y que no hay ningún error inducido por el modelo en los pronósticos de posición del TC. En otras palabras, la transposición de los CT está dominada por la circulación ambiental a gran escala, que está bien simulado en los modelos modernos de predicción numérica del tiempo (NWP) ".

Curiosamente, Zhou y Toth también encontraron que el verdadero error de análisis también cambia exponencialmente durante largos períodos de tiempo. "La reducción casi exponencial del error de análisis que encontramos a lo largo de los años significa que los errores iniciales en los pronósticos oficiales del NHC se reducen aproximadamente en la misma fracción cada año. Esto sugiere que la eficiencia de la investigación y el desarrollo internacionales del PNT que afectan los pronósticos oficiales, en general, es constante a lo largo de los años ", añadió Zhou.

Basado en estas características, el equipo estableció un modelo de error utilizando solo cuatro parámetros. Suponiendo que el nivel de inversiones, y el ritmo de las mejoras en la observación, modelado, y los sistemas de asimilación de datos continúan sin cesar, su modelo de error de 4 parámetros indica que el límite de tiempo de previsibilidad en el nivel de error de 181 nm que se alcanzó el día 5 en 2017, puede extenderse más allá de 6/8 días en 10/30 años.

"Es decir, dentro de 10 años, la habilidad de pronóstico en el día 6 sería la misma que en el día 5 en 2017. Considerando también algunos resultados de Zhang et al. (2019, Podemos agregar que este día por década extrapola la reducción de errores, dado el supuesto anterior, puede mantenerse durante al menos 25 años en el futuro. Eso es un largo tiempo, con un gran potencial de reducción de errores de seguimiento de TC a lo largo del camino ", explicó el Dr. Toth.

La evaluación más optimista de la predictibilidad de la trayectoria de la CT realizada por Zhou y Toth (2020) aparentemente se debe a su reconocimiento de que el verdadero error de pronóstico se comporta exponencialmente (es decir, crece durante los días previstos, y se reduce por el desarrollo de PNT a lo largo de los años). Esto contrasta con LC18, que asumen tentativamente que los errores percibidos (es decir, pronóstico menos posición de análisis) puede reducirse linealmente.