La meseta tibetana (TP), conocida como la "torre de agua asiática" debido a su enorme capacidad de almacenamiento en los glaciares, tiene un impacto profundo en los ecosistemas locales y aguas abajo. Sin embargo, Es un desafío establecer y mantener observaciones in situ debido a la complejidad del terreno. Los científicos han encontrado sustitutos, gracias a la tecnología satelital.

"Tanto los conjuntos de datos de satélites como los de reanálisis son fiables como sustitutos de la reproducción de las características del vapor de agua sobre TP, pero se debe considerar la escala de tiempo, "dijo Yin Zhao, estudiante de doctorado del Instituto de Física Atmosférica, Academia china de ciencias. Zhao es el autor principal de un estudio publicado recientemente en Dinámica climática , junto con su mentor, el profesor Tianjun Zhou.

En marcado contraste con la importancia de la torre de agua gigante, Se han faltado suficientes observaciones in situ en el TP debido a la complejidad del terreno. Por lo tanto, los conjuntos de datos de satélites y de reanálisis se convierten en sustitutos.

"En años recientes, Se han publicado nuevas versiones de datos satelitales y se han actualizado más conjuntos de datos de reanálisis. Sin embargo, su calidad necesita ser evaluada, en particular, la confiabilidad de los productos de datos satelitales y de reanálisis existentes en la captura de características del vapor de agua sobre el TP, "dijo Zhao.

Después de evaluar dos conjuntos de datos de satélites de la NASA y siete conjuntos de datos de reanálisis ampliamente utilizados, encontraron que ambos conjuntos de datos satelitales son confiables para reproducir las características del vapor de agua de la columna total sobre TP y la diferencia entre ellos es insignificante, pero la calidad de los conjuntos de datos de reanálisis varía con las escalas de tiempo consideradas.

"Existe una mayor incertidumbre entre los conjuntos de datos de reanálisis que en los conjuntos de datos satelitales debido a los modelos climáticos, observaciones asimiladas, y el proceso de asimilación. Por lo tanto, la calidad de los datos de reanálisis varía con la escala de tiempo considerada y no existe un conjunto de datos de reanálisis perfecto ". El profesor Zhou sugirió utilizar los datos de reanálisis con precaución.

Por lo tanto, el equipo construyó una media de conjuntos ponderados por habilidades de conjuntos de datos de reanálisis. Usando los datos espacialmente cuadriculados AIRS-only como referencia, Se da mayor peso al conjunto de datos de reanálisis de mayor calidad. Estos datos de conjunto ponderados de calidad funcionan mejor que los datos de conjunto no ponderados y la mayoría de los datos de reanálisis individuales.

"Nuestro análisis proporciona información esencial sobre las fortalezas y debilidades de los actuales sustitutos de los datos de observación, incluidos los productos satelitales y los datos de reanálisis. Recomendamos la aplicación de la media ponderada por habilidad de los datos de reanálisis en futuros estudios del ciclo del agua sobre el TP, ya que tiene en cuenta una escala de tiempo diferente, "dijo Zhao.