Un equipo de científicos ha descubierto un atajo para producir pronósticos climáticos estacionales hábiles con una fracción de la potencia informática que normalmente se necesita. La técnica implica buscar dentro de los modelos climáticos globales existentes para saber qué sucedió cuando el océano, La atmósfera y las condiciones de la tierra eran similares a las actuales. Estos "modelos análogos" terminan produciendo hoy un pronóstico notablemente bueno, el equipo encontró, y el hallazgo podría ayudar a los investigadores a mejorar nuevos modelos climáticos y pronósticos de eventos estacionales como El Niño.

"Es un proyecto de macrodatos. Descubrimos que podemos extraer información muy útil de los modelos climáticos existentes para imitar cómo harían un pronóstico con las condiciones iniciales actuales". "dijo Matt Newman, un científico del CIRES que trabaja en la División de Ciencias Físicas de la NOAA y coautor del estudio publicado hoy en la revista AGU Cartas de investigación geofísica .

Los científicos suelen hacer pronósticos estacionales al observar las condiciones globales actuales, conectar esa estimación en un modelo climático, y luego ejecutar las ecuaciones del modelo hacia adelante en el tiempo varios meses utilizando supercomputadoras. Estos cálculos computacionalmente intensivos solo se pueden realizar en unos pocos centros nacionales de pronóstico y grandes instituciones de investigación.

Sin embargo, Los científicos utilizan modelos informáticos similares para largas simulaciones del clima preindustrial de la Tierra. Esas simulaciones de modelos, y hay muchas, ya existen y están disponibles gratuitamente para cualquiera que realice estudios sobre el cambio climático. Newman y sus colegas decidieron que intentarían desarrollar pronósticos estacionales a partir de estas simulaciones de modelos climáticos existentes, en lugar de realizar cálculos de nuevos modelos.

Hui Ding, autor principal del artículo y también científico de CIRES que trabaja en la División de Ciencias Físicas de la NOAA, escribió un programa de computadora que buscaba en la enorme base de datos de simulaciones de modelos climáticos para encontrar las mejores coincidencias con las condiciones actuales de la superficie del océano observadas en una región de interés determinada. Para obtener el pronóstico estacional, los investigadores rastrearon cómo estos análogos de modelos evolucionaron dentro de la simulación durante los siguientes meses.

Descubrieron que la técnica del modelo analógico era tan hábil como los métodos de pronóstico más tradicionales. Esto significa que las simulaciones de modelos climáticos existentes desde hace mucho tiempo son útiles como una forma independiente de producir pronósticos climáticos estacionales, incluidos los pronósticos estacionales relacionados con El Niño. "En lugar de depender únicamente de sistemas de pronóstico sofisticados para pronosticar El Niño, podemos extraer estas ejecuciones del modelo y encontrar análogos lo suficientemente buenos para desarrollar un pronóstico actual, " él dijo.

Los investigadores también pueden utilizar esta técnica para probar modelos durante la fase de desarrollo. "Pueden ver qué tan bien se comparan los pronósticos de estos nuevos modelos con los pronósticos de modelos climáticos preexistentes que coinciden con las condiciones actuales. Esa es una prueba rápida para ver si se mejoran los nuevos modelos, "Dijo Newman.

Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de AGU Blogs (http://blogs.agu.org), una comunidad de blogs de ciencia de la Tierra y el espacio, alojado por la American Geophysical Union. Lea la historia original aquí.