* Estimación: Esto implica hacer una suposición educada sobre el tamaño o el valor de algo basado en la información disponible. Los científicos usan la estimación para predecir los resultados, planificar experimentos e interpretar datos.
* Aproximación: Esto es similar a la estimación, pero implica el uso de fórmulas matemáticas o métodos para calcular un valor aproximado. La aproximación se usa cuando las mediciones precisas son imposibles o que requieren mucho tiempo para obtener.
* Análisis estadístico: Esto implica el uso de métodos estadísticos para analizar datos y sacar conclusiones. Los científicos usan el análisis estadístico para determinar la importancia de sus hallazgos y hacer predicciones sobre eventos futuros.
* Modelado: Esto implica crear modelos matemáticos para representar fenómenos del mundo real. Los modelos se pueden usar para simular experimentos, probar hipótesis y hacer predicciones.
* Interpolación y extrapolación: Estas técnicas permiten a los científicos estimar los valores que caen entre los puntos de datos conocidos (interpolación) o más allá del rango de puntos de datos conocidos (extrapolación).
Las habilidades matemáticas específicas que un científico utiliza dependerán de la naturaleza de su investigación. Sin embargo, la capacidad de trabajar con valores aproximados, analizar los datos estadísticamente y crear modelos matemáticos es esencial para todos los científicos.
