Un nuevo algoritmo de aprendizaje automático puede predecir cómo cambiará la composición racial de los vecindarios con el tiempo. El algoritmo, desarrollado por investigadores de la Universidad de California, Berkeley, es capaz de hacer predicciones precisas basadas en una variedad de factores, incluida la composición racial de los vecindarios cercanos, la edad y los ingresos de los residentes y la presencia de ciertas comodidades.
El algoritmo podría utilizarse para ayudar a los responsables de la formulación de políticas a tomar decisiones sobre cómo promover la integración racial y la diversidad en las comunidades. Por ejemplo, podría utilizarse para identificar áreas que corren el riesgo de aburguesarse y desarrollar políticas que ayuden a evitar que esto suceda.
El algoritmo se basa en un tipo de aprendizaje automático llamado aprendizaje supervisado. En el aprendizaje supervisado, el algoritmo se entrena en un conjunto de datos que contiene datos de entrada y los datos de salida correspondientes. En el caso del algoritmo desarrollado por los investigadores de Berkeley, los datos de entrada consistían en información sobre la composición racial de los vecindarios, la edad y los ingresos de los residentes y la presencia de ciertas comodidades. Los datos de salida consistieron en información sobre cómo la composición racial de los vecindarios cambió con el tiempo.
El algoritmo se entrenó en un conjunto de datos de más de 1 millón de zonas censales en los Estados Unidos. Luego, los investigadores probaron el algoritmo en un conjunto de datos de 100.000 sectores censales. El algoritmo pudo hacer predicciones precisas sobre cómo cambiaría la composición racial de los vecindarios en más del 90% de los casos.
Los investigadores creen que el algoritmo podría ser una herramienta valiosa para los responsables de la formulación de políticas interesados en promover la integración racial y la diversidad en las comunidades. El algoritmo podría utilizarse para identificar áreas que corren el riesgo de aburguesarse y desarrollar políticas que ayuden a evitar que esto suceda. El algoritmo también podría usarse para identificar áreas que ya son racialmente diversas y desarrollar políticas que ayudarían a mantener esta diversidad.
Los investigadores planean continuar desarrollando el algoritmo y ponerlo a disposición de los responsables políticos y otras partes interesadas. Esperan que el algoritmo se utilice para ayudar a crear comunidades más diversas y racialmente integradas.
