Cuando no es posible estudiar una población completa (como la población de los Estados Unidos), se toma una muestra más pequeña utilizando una técnica de muestreo aleatorio. La fórmula de Slovin permite que un investigador muestree la población con el grado de precisión deseado. La fórmula de Slovin le da al investigador una idea de cuán grande debe ser el tamaño de la muestra para garantizar una precisión razonable de los resultados.
TL; DR (Demasiado tiempo; No leyó)
Fórmula de Slovin proporciona el tamaño de muestra (n) usando el tamaño de población conocido (N) y el valor de error aceptable (e). Rellene los valores N y e en la fórmula n = N ÷ (1 + Ne 2). El valor resultante de n es igual al tamaño de muestra que se utilizará. Cuándo utilizar la fórmula de Slovin Si se toma una muestra de una población, se debe usar una fórmula para tener en cuenta los niveles de confianza y márgenes de error. Cuando se toman muestras estadísticas, a veces se conoce mucho sobre una población, a veces se puede conocer un poco y, a veces, no se sabe nada. Por ejemplo, una población puede estar distribuida normalmente (por ejemplo, para alturas, pesos o coeficientes intelectuales), puede haber una distribución bimodal (como suele ocurrir con las calificaciones de clase en matemáticas) o puede que no haya información sobre cómo se comportará una población ( como sondear a los estudiantes universitarios para obtener sus opiniones sobre la calidad de la vida estudiantil). Usa la fórmula de Slovin cuando no se sabe nada sobre el comportamiento de una población. Cómo usar la fórmula de Slovin La fórmula de Slovin está escrita como: n = N ÷ (1+ Ne 2) donde n = Número de muestras, N = Población total y e = Tolerancia a errores. Para usar la fórmula, primero determine el error de tolerancia. Por ejemplo, un nivel de confianza del 95 por ciento (dando un margen de error de 0.05) puede ser lo suficientemente preciso, o puede ser necesaria una exactitud más estricta de un nivel de confianza del 98 por ciento (un margen de error de 0.02). Enchufe el tamaño de la población y el margen de error requerido en la fórmula. El resultado es igual al número de muestras requeridas para evaluar la población. Por ejemplo, supongamos que un grupo de 1,000 empleados del gobierno municipal debe ser encuestado para descubrir qué herramientas son las más adecuadas para sus trabajos. Para esta encuesta, un margen de error de 0.05 se considera suficientemente preciso. Usando la fórmula de Slovin, el tamaño de encuesta de muestra requerido es igual a n = N ÷ (1 + Ne 2) personas: n = 1,000 ÷ (1 + 1,000x0.05x0.05) = 286 Por lo tanto, la encuesta debe incluir 286 empleados. Limitaciones de la fórmula de Slovin La fórmula de Slovin calcula el número de muestras requeridas cuando la población es demasiado grande para muestrear directamente a cada miembro. La fórmula de Slovin funciona para un muestreo aleatorio simple. Si la población a muestrear tiene subgrupos obvios, la fórmula de Slovin podría aplicarse a cada grupo individual en lugar de a todo el grupo. Considera el problema de ejemplo. Si todos los 1,000 empleados trabajan en oficinas, los resultados de la encuesta probablemente reflejarían las necesidades de todo el grupo. Si, en cambio, 700 de los empleados trabajan en oficinas mientras que los otros 300 hacen trabajos de mantenimiento, sus necesidades serán diferentes. En este caso, una sola encuesta podría no proporcionar los datos requeridos, mientras que el muestreo de cada grupo proporcionaría resultados más precisos.
