Obtuvo un 12 en la prueba de matemáticas y quiere saber cómo lo hizo en comparación con todos los que tomaron la prueba. Si trazas la puntuación de todos, verás que la forma se asemeja a una curva de campana, llamada distribución normal en las estadísticas. Si sus datos se ajustan a una distribución normal, puede convertir el puntaje bruto en un puntaje z y usar el puntaje z para comparar su posición con la de todos los demás en el grupo. Esto se llama estimar el área bajo la curva.
Asegúrese de que sus datos se distribuyan normalmente. Una distribución o curva normal tiene la forma de una campana con la mayoría de los puntajes en el centro, y menos cuanto más lejos caiga la puntuación del centro. Una distribución normal estandarizada tiene una media de cero y una desviación estándar de uno. La media está en el medio de la distribución con la mitad de los puntajes a la izquierda y la mitad de los puntajes a la derecha. El área bajo la curva es 1.00 o 100 por ciento. La forma más fácil de determinar si sus datos se distribuyen normalmente es utilizar un programa de software estadístico como SAS o Minitab y realizar la prueba de normalidad Anderson Darling. Dado que sus datos son normales, puede calcular el puntaje z.
Calcule la media de sus datos. Para calcular la media, suma cada puntaje individual y divídelo entre el número total de puntajes. Por ejemplo, si la suma de todos los puntajes de matemáticas es 257 y 20 estudiantes tomaron la prueba, la media sería 257/20 = 12.85.
Calcule la desviación estándar. Reste cada puntuación individual de la media. Si tiene un puntaje de 12, reste esto del promedio 12.85 y obtiene (-0.85). Una vez que haya restado cada puntaje individual de la media, cuadre cada uno multiplicándolo por sí mismo: (-0.85) * (-0.85) es 0.72. Una vez que haya hecho esto para cada una de las 20 puntuaciones, agréguelas todas y divida por el número total de puntajes menos uno. Si el total es 254.55, divida por 19, que será 13.4. Finalmente, tome la raíz cuadrada de 13.4 para obtener 3.66. Esta es la desviación estándar de su población de puntajes.
Calcule el puntaje z usando la siguiente fórmula: puntaje - media /desviación estándar. Su puntaje de 12 -12.85 (la media) es - (0.85). La división de la desviación estándar de 12.85 resultados en un puntaje z de (-0.23). Este puntaje z es negativo, lo que significa que el puntaje bruto de 12 estuvo por debajo de la media de la población, que fue 12.85. Este puntaje z es exactamente 0.23 unidades de desviación estándar por debajo de la media.
Busque el valor z para encontrar el área debajo de la curva hasta su puntaje z. El segundo recurso proporciona esta tabla. Por lo general, este tipo de tabla mostrará la curva en forma de campana y una línea que indica su puntaje z. Toda el área debajo de ese puntaje z estará sombreada, lo que indica que esta tabla es para buscar puntajes hasta un puntaje z particular. Ignora el signo negativo Para el puntaje z 0.23, busque la primera parte, 0.2, en la columna a la izquierda, e interseque este valor con el 0.03 a lo largo de la fila superior de la tabla. El valor z es 0.5910. Multiplique este valor por 100, mostrando que el 59 por ciento de los puntajes de las pruebas fueron inferiores a 12.
Calcule el porcentaje de puntajes por encima o por debajo de su puntaje z buscando el valor z en el de una cola z-table, como Table One en Resource 3. Las tablas de este tipo mostrarán dos curvas en forma de campana, con el número debajo de un z-score sombreado en una curva y el número encima de un z-score sombreado en la segunda curva de bell . Ignora el signo (-). Busque el valor z de la misma manera que antes, y observe un valor z de 0.4090. Multiplique este valor por 100 para obtener el porcentaje de puntajes que caigan por encima o por debajo del puntaje de 12, que es 41 por ciento, lo que significa que 41% de los puntajes estaban por debajo de 12 o por encima de 12.
Calcule el porcentaje de puntajes tanto por encima como por debajo de su puntaje z usando una tabla con una imagen de una curva en forma de campana con la cola inferior (lado izquierdo) y la cola superior (lado derecho) sombreadas (Tabla Dos en el Recurso 3). De nuevo, ignore el signo negativo y busque el valor 0.02 en la columna y 0.03 en los encabezados de fila para obtener el valor z de 0.8180. Multiplique este número por 100, mostrando que el 82 por ciento de las puntuaciones en la prueba de matemáticas caen por encima y por debajo de su puntaje de 12.
