El análisis de factores es una técnica de análisis y reducción de datos estadísticos que se esfuerza por explicar las correlaciones entre resultados múltiples como resultado de una o más explicaciones subyacentes o factores. La técnica implica la reducción de datos, ya que intenta representar un conjunto de variables por un número menor.

Función

El análisis factorial intenta descubrir los factores inexplicables que influyen en la co-variación entre múltiples observaciones . Estos factores representan conceptos subyacentes que no pueden medirse adecuadamente con una sola variable. Por ejemplo, varias medidas de actitudes políticas pueden estar influenciadas por uno o más factores subyacentes.

Significado

El análisis de factores es especialmente popular en la investigación de encuestas, en la que las respuestas a cada pregunta representan un resultado . Debido a que muchas preguntas están relacionadas, los factores subyacentes pueden influir en las respuestas del sujeto.

Consideraciones

Dado que el objetivo del análisis de factores es descubrir los factores subyacentes que explican las correlaciones entre múltiples resultados, es importante que las variables estudiadas se correlacionan al menos un tanto; de lo contrario, el análisis de factores no es una técnica analítica adecuada.

Advertencia

El análisis de factores requiere el uso de una computadora, generalmente con un programa de software estadístico, como SAS o SPSS. El programa de hoja de cálculo Excel no puede realizar análisis de factores sin un programa que amplíe sus capacidades estadísticas.

Prevención /Solución

Un programa que permite a Excel realizar análisis estadísticos más complejos, como el análisis factorial, es XLStat, que se puede comprar en línea.