El coeficiente de correlación, o r, siempre se encuentra entre -1 y 1 y evalúa la relación lineal entre dos conjuntos de puntos de datos, como x e y. Puede calcular el coeficiente de correlación dividiendo la suma corregida de la muestra, o S, de cuadrados por (x veces y) por la raíz cuadrada de la suma corregida de la muestra de x2 veces y2. En forma de ecuación, esto significa: Sxy /[√ (Sxx * Syy)].

Cálculo de la suma corregida de la muestra

Obtiene S cuadrando la suma de sus puntos de datos, dividiendo por el número de puntos de datos totales, y luego restar este valor de la suma de los puntos de datos cuadrados. Por ejemplo, dado un conjunto de x puntos de datos: 3, 5, 7 y 9, se calcularía el valor Sxx cuadrando primero cada punto y luego agregando esos cuadrados juntos, lo que da como resultado 164. Luego resta de este valor el cuadrado suma de estos puntos de datos dividida por el número de puntos de datos, o (24 * 24) /4, que equivale a 144. Esto da como resultado Sxx = 20. Dado un conjunto de puntos de datos y: 2, 4, 6 y 10, procedería de la misma manera para calcular Syy = 156 - [(22 * 22) /4], que es igual a 35, y Sxy = 158 - [(24 * 22) /4], que es igual a 26.

Cálculo del coeficiente de correlación final

A continuación, puede conectar los valores establecidos para Sxx, Syy y Sxy en la ecuación Sxy /[√ (Sxx * Syy)]. Usando los valores anteriores, esto da como resultado 26 /[√ (20 * 35)], que equivale a 0.983. Dado que este valor es muy cercano a 1, sugiere una fuerte relación lineal entre estos dos conjuntos de datos.