SPSS es una gran herramienta de análisis estadístico que puede realizar una serie de pruebas. La prueba de chi-cuadrado se usa para determinar cómo interactúan dos variables y si la asociación entre las dos variables es estadísticamente significativa. Básicamente, determina si el grado de asociación entre las dos variables es mayor de lo que se esperaría solo del azar. Por lo tanto, si se calcula que una relación es significativa, se debe a algo más que una mera casualidad.
Prueba de significación estadística con Chi-Square
Inicie SPSS y haga clic en Archivo, luego Abre Datos e importa el conjunto de datos que deseas analizar. Si nunca ha abierto los datos en SPSS, elija un nombre identificable para su conjunto de datos, de modo que sea fácil de encontrar para una prueba posterior.
Haga clic en Analizar en el menú superior y luego en Estadísticas descriptivas en el menú desplegable. menú, y Tablas cruzadas en el menú después de eso. Verá un cuadro de diálogo Tablas de referencias antes que usted.
Mire en el lado izquierdo del cuadro donde hay una lista de todas las variables que están disponibles para el análisis en su conjunto de datos. Determine qué variable es la variable independiente y asígnela como valor de columna. Asigne la variable dependiente como el valor de la columna. Puede tener las categorías en orden descendente o descendente; asegúrese de que el orden seleccionado tenga sentido en función de cómo se recopiló el conjunto de datos.
Haga clic en el botón que dice "Estadísticas", ubicado en el lado derecho del cuadro de diálogo. Se abrirá un cuadro de diálogo "Estadísticas". Elija "Chi-Square" y haga clic en Continuar. El resultado de su análisis de chi-cuadrado se mostrará en la ventana del visor de estadísticas de SPSS debajo del título Tablas cruzadas.
Mire debajo de la lista de una tabla surtido de pruebas de Chi-Cuadrado. Preste atención al primer valor, la estadística Pearson Chi-Square. La columna "Asym. Sig. "Toma nota de la probabilidad de obtener este tipo de resultado sobre la base de la variación aleatoria.
Escribe el" Asym ". Firme el número para el Chi-cuadrado de Pearson. Si su "Asym. El número de Sig. "Es menor que 0.05, la relación entre las dos variables en su conjunto de datos es estadísticamente significativa. Si el número es mayor que 0.05, la relación no es estadísticamente significativa. Por ejemplo, si su valor es .003, podemos estar seguros de que la relación entre las dos variables es significativa y no como resultado de una casualidad aleatoria.
Consejo
Asegúrese de que su conjunto de datos está en un formato compatible; por ejemplo, use un tipo de documento .xls o .spss. De lo contrario, convierta su conjunto de datos para poder abrir el documento en SPSS.
