El tamaño de la muestra es muy importante para garantizar que un experimento arroje resultados estadísticamente significativos. Si el tamaño de la muestra es demasiado pequeño, los resultados no darán resultados accionables porque la variación no será lo suficientemente grande como para concluir que el resultado no se debió a la casualidad. Si un investigador utiliza demasiadas personas, el estudio será costoso y es posible que no obtenga los fondos que necesita. Por lo tanto, aquellos que realizan encuestas deben comprender cómo estimar el tamaño de muestra necesario.
Decida el intervalo de confianza necesario. Esto es lo cerca que deben estar los resultados del estudio de la proporción en la vida real. Por ejemplo, si una encuesta preelectoral muestra que el 60% de las personas apoyan al candidato A y el intervalo de confianza es del 3%, la proporción real debe estar entre 57 y 63.
Decida el nivel de confianza necesario. El nivel de confianza es diferente de un intervalo de confianza porque representa cuán seguro puede ser el investigador que el porcentaje verdadero se encuentra dentro del intervalo de confianza. El nivel de confianza se escribe como un Z-score, que es el número de desviaciones estándar de la media que incluye el rango. Un nivel de confianza del 95 por ciento incluye 1.96 desviaciones estándar en cualquier lado de la media, por lo que el puntaje Z sería 1.96. Esto significa que hay un 95 por ciento de posibilidades de que la proporción real esté dentro de 1,96 desviaciones estándar en cualquier lado del resultado del estudio.
Estime la proporción para el estudio. Por ejemplo, si se espera que el 55% de los encuestados apoye al candidato A, use 0.55 para la proporción.
Use los números ya encontrados para determinar la respuesta con la siguiente fórmula:
Tamaño de la muestra es igual al nivel de confianza al cuadrado multiplicado por la proporción multiplicada por la cantidad de 1 menos la proporción dividida por el intervalo de confianza al cuadrado
SS = (Z ^ 2 * P * (1 - P)) /C ^ 2
Por ejemplo, si necesita saber con un 95 por ciento de confianza, espera que la proporción sea del 65 por ciento y que la proporción de estudio sea de más o menos 3 puntos porcentuales, usaría 1.96 como Z, 0.65 como P y 0.03 como C, lo que revelaría la necesidad de 972 personas en la encuesta.
Consejo
Elija un nivel de confianza apropiado. Un estudio que investigue la discriminación necesitaría un nivel de confianza más alto que un estudio que compara los promedios de bateo de dos jugadores de béisbol.
Advertencia
Estime cuidadosamente y erró en el lado de un jugador más equilibrado (50/50 ) resultado. Cuanto más cerca esté la proporción de 50/50, mayor será el tamaño de muestra necesario.
