La proporción de algo es el número de observaciones que cumplen un determinado criterio, dividido por el número total de observaciones. Por ejemplo, la proporción de hombres en la población de estadounidenses es la cantidad de hombres estadounidenses dividida por el número de estadounidenses. La proporción de población es esta para toda la población. Esto rara vez se puede calcular exactamente, por lo que debe estimarse.

Obtenga una muestra aleatoria de la población. Si su muestra no es aleatoria, las estimaciones de la proporción (y otras cantidades) pueden estar sesgadas. Por ejemplo, si desea estimar la proporción de niños en una escuela primaria, puede asignar un número a cada alumno, luego seleccionar aleatoriamente una muestra eligiendo números aleatorios. Cuanto mayor sea su muestra, más precisa será su estimación.

Encuentre la cantidad de observaciones que cumplen con el criterio en su muestra. En nuestro ejemplo, encontraríamos cuántos de los niños de nuestra muestra eran niños.

Divida este número por el número total de observaciones en la muestra. Esta es la proporción estimada.

Para ver qué tan buena es esta estimación, la fórmula estándar para un intervalo de confianza del 95 por ciento es p + - 1.96 (pq /n) ^ .5, donde p es la proporción que se encuentra en paso 3, q ​​= 1 - p, yn es el número de observaciones.

Advertencia

La estimación estándar del intervalo de confianza no siempre es precisa; para más información, vea el artículo de Agresti et al.