Una cookie web (también conocida como cookie HTTP) es un paquete de datos que almacena información basada en su actividad en un sitio web. Cuando visita un sitio web, el sitio web envía la cookie a su computadora y su computadora la almacena en un archivo ubicado dentro de su navegador web. Crédito:Shutterstock
¿Alguna vez ha conversado con un amigo sobre la compra de un determinado artículo y ha recibido un anuncio de ese mismo artículo al día siguiente? Si es así, es posible que te hayas preguntado si tu teléfono inteligente te estaba "escuchando".
¿Pero es realmente? Bueno, no es una coincidencia que el artículo que te interesaba fuera el mismo que tenías como objetivo.
Pero eso no significa que su dispositivo esté realmente escuchando sus conversaciones, no es necesario. Es muy probable que ya le esté dando toda la información que necesita.
¿Pueden oír los teléfonos?
La mayoría de nosotros divulgamos regularmente nuestra información a una amplia gama de sitios web y aplicaciones. Hacemos esto cuando les otorgamos ciertos permisos o permitimos que las "cookies" rastreen nuestras actividades en línea.
Las llamadas "cookies de origen" permiten que los sitios web "recuerden" ciertos detalles sobre nuestra interacción con el sitio. Por ejemplo, las cookies de inicio de sesión le permiten guardar sus datos de inicio de sesión para que no tenga que volver a ingresarlos cada vez.
Sin embargo, las cookies de terceros son creadas por dominios que son externos al sitio que está visitando. El tercero a menudo será una empresa de marketing en asociación con el sitio web o la aplicación del primero.
Este último alojará los anuncios del comercializador y le otorgará acceso a los datos que recopila de usted (para lo cual le habrá dado permiso, tal vez haciendo clic en alguna ventana emergente de aspecto inocuo).
Como tal, el anunciante puede construir una imagen de su vida:sus rutinas, deseos y necesidades. Estas empresas buscan constantemente medir la popularidad de sus productos y cómo varía según factores como la edad, el sexo, la altura, el peso, el trabajo y los pasatiempos del cliente.
Al clasificar y agrupar esta información, los anunciantes mejoran sus algoritmos de recomendación, utilizando algo llamado sistemas de recomendación para dirigirse a los clientes correctos con los anuncios correctos.
Las computadoras funcionan entre bastidores
Existen varias técnicas de aprendizaje automático en inteligencia artificial (IA) que ayudan a los sistemas a filtrar y analizar sus datos, como la agrupación de datos, la clasificación, la asociación y el aprendizaje por refuerzo (RL).
Un agente de RL puede capacitarse a sí mismo en función de los comentarios obtenidos de las interacciones de los usuarios, de forma similar a cómo un niño pequeño aprenderá a repetir una acción si conduce a una recompensa.
Al ver o presionar "me gusta" en una publicación de redes sociales, envía una señal de recompensa a un agente de RL que confirma que se siente atraído por la publicación, o tal vez interesado en la persona que la publicó. De cualquier manera, se envía un mensaje al agente de RL sobre sus intereses y preferencias personales.
Si comienza a dar me gusta activamente a las publicaciones sobre "atención plena" en una plataforma social, su sistema aprenderá a enviarle anuncios de empresas que pueden ofrecer productos y contenido relacionados.
Las recomendaciones de anuncios también pueden basarse en otros datos, incluidos, entre otros:
De hecho, los algoritmos de IA pueden ayudar a los especialistas en marketing a tomar grandes cantidades de datos y usarlos para construir toda su red social, clasificando a las personas que lo rodean en función de cuánto "se preocupa" por ellos (interactúa con ellos).
Luego, pueden comenzar a orientarlo con anuncios basados no solo en sus propios datos, sino también en los datos recopilados de sus amigos y familiares que utilizan las mismas plataformas que usted.
Por ejemplo, Facebook podría recomendarte algo que tu amigo compró recientemente. No necesitaba "escuchar" una conversación entre usted y su amigo para hacer esto.
Ejercer su derecho a la privacidad es una elección
Aunque se supone que los proveedores de aplicaciones Para proporcionar términos y condiciones claros a los usuarios sobre cómo recopilan, almacenan y usan los datos, hoy en día depende de los usuarios tener cuidado con los permisos que otorgan a las aplicaciones y sitios que usan.
En caso de duda, otorgue permisos según sea necesario. Tiene sentido dar acceso a WhatsApp a su cámara y micrófono, ya que no puede proporcionar algunos de sus servicios sin esto. Pero no todas las aplicaciones y servicios pedirán solo lo necesario.
Tal vez no le importe recibir anuncios dirigidos en función de sus datos y puede que le resulte atractivo. La investigación ha demostrado que las personas con una visión del mundo más "utilitaria" (o práctica) en realidad prefieren las recomendaciones de la IA a las de los humanos.
Dicho esto, es posible que las recomendaciones de IA puedan limitar las elecciones de las personas y minimizar la casualidad a largo plazo. Al presentar a los consumidores opciones seleccionadas algorítmicamente sobre qué ver, leer y transmitir, las empresas pueden estar implícitamente manteniendo nuestros gustos y estilo de vida dentro de un marco más estrecho.
¿No quieres ser predicho? No seas predecible
Hay algunos consejos simples que puede seguir para limitar la cantidad de datos que comparte en línea. Primero, debe revisar los permisos de la aplicación de su teléfono con regularidad.
Además, piénselo dos veces antes de que una aplicación o sitio web le pida ciertos permisos o permita cookies. Siempre que sea posible, evite usar sus cuentas de redes sociales para conectarse o iniciar sesión en otros sitios y servicios. En la mayoría de los casos, habrá una opción para registrarse por correo electrónico, que incluso podría ser un correo electrónico adicional.
Una vez que inicie el proceso de inicio de sesión, recuerde que solo tiene que compartir tanta información como sea necesario. Y si es sensible a la privacidad, tal vez considere instalar una red privada virtual (VPN) en su dispositivo. Esto enmascarará su dirección IP y cifrará sus actividades en línea.
Pruébelo usted mismo
Si todavía piensas que tu teléfono te está escuchando, hay un experimento simple que puedes probar.
Vaya a la configuración de su teléfono y restrinja el acceso a su micrófono para todas sus aplicaciones. Elija un producto que sepa que no ha buscado en ninguno de sus dispositivos y hable sobre él en voz alta con otra persona.
Asegúrate de repetir este proceso varias veces. Si aún no recibe anuncios dirigidos dentro de los próximos días, esto sugiere que su teléfono realmente no lo está "escuchando".
Tiene otras formas de averiguar lo que está en su mente.
