Si bien el entusiasmo por la computación en la nube no se ha desvanecido, existen complementos a los servicios que brinda que ya han aparecido en el horizonte para acercar ciertos aspectos de la "nube" al usuario:la denominada computación perimetral. Al acercar ciertos recursos a la propia computadora del usuario, la informática perimetral puede mejorar el rendimiento y reducir el retraso, o latencia, entre el comando del usuario y la respuesta del sistema. Sin embargo, la creciente demanda de servicios perimetrales significa que su gran promesa podría no cumplirse en un mundo cada vez más conectado y móvil.

Feilong Yu, Jing Li, Ming Zhu y Xiukun Yan de la Facultad de Ciencias y Tecnología Informática de la Universidad Tecnológica de Shandong en Zibo, China, propusieron un modelo de selección de servicios para los entornos de computación en la nube y de borde. "El modelo propuesto combina el algoritmo de optimización de la gaviota y el algoritmo de recocido simulado", explica el equipo. El algoritmo de la gaviota codifica el comportamiento migratorio y de ataque de las gaviotas de tal manera que puede usarse para resolver problemas como la asignación y enrutamiento de recursos computacionales. El uso del algoritmo de recocido simulado junto con el algoritmo Seagull ayudará al sistema a evitar los problemas de convergencia prematura y máxima local, que a menudo son la ruina de otros enfoques para problemas similares.

El equipo ha llevado a cabo experimentos comparativos en conjuntos de datos simulados con referencia a otros modelos de selección de servicios y ha demostrado que el modelo de selección propuesto mejora la QoS (Calidad de servicio) y requiere menos iteraciones. Tal impulso a la computación perimetral mejorará el rendimiento del software y las aplicaciones que utilizan procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento facial y procesamiento de video, todos los cuales son descritos por el equipo como "sensibles a demoras y demanda intensiva".

El siguiente paso es demostrar la prueba del principio con una configuración del mundo real y luego optimizar el enfoque en términos de minimizar el consumo de energía para abordar los problemas de procesamiento de los requisitos de energía, energía inactiva y fuga de energía. + Explora más

El recocido cuántico puede vencer a la computación clásica en casos limitados