El Reino Unido y muchos otros países del mundo han introducido medidas de distanciamiento social para frenar la propagación de la pandemia de COVID-19. Para comprender si estas recomendaciones son efectivas, necesitamos evaluar hasta qué punto se están siguiendo.

Para ayudar con esto, Nuestro equipo en el Observatorio Urbano de la Universidad de Newcastle ha desarrollado un panel de datos urbanos para ayudar a comprender el impacto de las medidas de distanciamiento social en el movimiento de personas y vehículos dentro de una ciudad metropolitana en tiempo real.

El Observatorio Urbano de la Universidad de Newcastle se desarrolló para comprender mejor la dinámica del movimiento en una ciudad. Hace uso de miles de sensores y acuerdos de intercambio de datos para monitorear el movimiento en la ciudad, del tráfico y el flujo de peatones a la congestión, ocupación de aparcamientos y rastreadores GPS de autobuses. También monitorea el consumo de energía, calidad del aire, clima y muchas otras variables.

Cambio de movimiento

Hemos analizado más de 1.800 millones de datos de observación individuales, así como otras fuentes de datos, con algoritmos de aprendizaje profundo. Estos informan y actualizan el tablero en tiempo real.

En el gráfico de arriba, Los datos en tiempo real de los sensores de peatones se muestran como líneas continuas. Las áreas sombreadas son los flujos peatonales "normales" previos al cierre. Los sensores generalmente monitorean los flujos de peatones en dos direcciones cada hora, que luego se compara con el mismo día del año anterior. Los picos en el gráfico representan un mayor volumen de movimiento de personas durante las horas pico. Desde el encierro sin embargo, en general, solo se han observado picos muy pequeños.

Nuestra investigación ha encontrado que el movimiento de peatones se ha reducido en un 95% en comparación con el promedio anual. Esto muestra que la gente ha estado siguiendo de cerca las pautas del gobierno. Sin embargo, la disminución más profunda de las pisadas solo se produjo después de las estrictas regulaciones introducidas a última hora del 23 de marzo, sugiriendo que el mensaje más fuerte tuvo el efecto deseado.

En términos de movimiento de vehículos, el tráfico se redujo a un ritmo mucho más lento a aproximadamente el 50% del promedio anual a principios de la primera semana de bloqueo. Esto posiblemente se deba a que las personas están pasando a usar automóviles en lugar del transporte público. En general, estimamos que ha habido 612, 000 viajes perdidos en transporte público desde el 1 de marzo en Tyne and Wear.

Public Health England también ha sugerido que las personas se mantengan separadas por un mínimo de dos metros cuando estén fuera de casa. Este consejo se ha publicitado ampliamente, pero es difícil evaluar si se está siguiendo. Usando visión por computadora y procesamiento de imágenes, nuestro equipo en el Observatorio Urbano ha desarrollado algoritmos que pueden medir automáticamente el distanciamiento social en áreas públicas.

Producimos modelos que pueden medir la distancia entre peatones en lugares públicos. Usando un sistema de indicador de semáforo, el algoritmo es capaz de identificar y etiquetar de forma anónima a las personas que mantienen distancias seguras, mientras se señalan en rojo ciertas instancias donde se violan las medidas de distanciamiento social.

Usando esta información, es posible identificar cuellos de botella donde no se puede mantener el distanciamiento social, y cómo los ciudadanos se adaptan a medida que se imponen o eliminan las restricciones.

Este tipo de datos no solo muestra cómo está cambiando el distanciamiento físico en tiempo real, pero también proporcionará información detallada sobre los cambios de comportamiento a largo plazo.

Herramientas para el futuro

Un experto de la Organización Mundial de la Salud ha afirmado que el Reino Unido se retrasó diez días en la implementación de estrictas medidas de distanciamiento social. Esto se debió quizás a la falta de información sobre el comportamiento público generalizado. La infraestructura de observación desarrollada a través de la tecnología puede estar en el centro de las futuras respuestas de gestión de crisis.

El Observatorio Urbano de Newcastle es parte de un movimiento global para desarrollar lo que se conoce como ciudades inteligentes:donde los sensores integrados proporcionan datos en tiempo real sobre los sistemas de la ciudad para optimizar el rendimiento y permitir la toma de decisiones basada en evidencia.

Las ciudades inteligentes utilizan tecnologías de la información y la comunicación para optimizar las operaciones urbanas a gran escala. Los ecosistemas tecnológicos acumulan tráfico, ruido, calidad del aire, datos de consumo y movimiento de energía para tomar decisiones mejoradas y sostenibles por parte de las autoridades y las empresas. Los ciudadanos pueden interactuar con la ciudad inteligente de varias formas.

La autoridad y la gobernanza de los datos serán un punto importante de discusión en el futuro desarrollo de Smart City. El Observatorio Urbano está investigando activamente la gobernanza de las ciudades inteligentes, y aplica un espíritu de apertura y transparencia al publicar todos los datos en tiempo real.

Nuestro análisis de la situación actual presenta una oportunidad para estar mejor preparados para la próxima crisis, o cuantificar los impactos del cambio social a gran escala.

Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.