El análisis realizado por investigadores de la Universidad de Waterloo utilizando inteligencia artificial (IA) respalda la sabiduría convencional de que cuidarse a uno mismo lo hace sentir bien.

Los investigadores crearon un modelo informático de IA para identificar palabras clave en más de 700, 000 entradas de diario en línea anónimas escritas por más de 67, 000 usuarios de una aplicación móvil de seguimiento del estado de ánimo. Encontraron fuertes asociaciones entre estados de ánimo positivos y dormir lo suficiente. comer bien y hacer ejercicio.

Incluso actividades como cortarse el pelo o hacerse la manicura estaban relacionadas con sentirse más tranquilo y feliz. Entonces, resulta que mamá tenía razón:¡cuidarte realmente te hace sentir mejor!

"Lo que parece hacer feliz a la gente son cosas simples que pueden hacer por sí mismos, como descansar bien, Comiendo bien, ejercicio meditando yoga, "dijo Lukasz Golab, profesor de ingeniería en Waterloo y supervisor del estudio.

El modelo de IA analizó palabras clave asociadas con estados de ánimo particulares y luego analizó las palabras y frases circundantes para tratar de comprender el contexto. Por ejemplo, si la palabra 'trabajo' fue utilizada con frecuencia por personas que se sentían estresadas, el análisis identificaría palabras cercanas como "ocupado" y "con exceso de trabajo" para ayudar a explicar por qué las personas encuentran su trabajo estresante.

Golab dijo que las fuertes asociaciones entre los estados de ánimo positivos y el cuidado de uno mismo brindan información importante tanto para las personas como para los gobiernos.

"Es posible que no puedas controlar el mundo que te rodea, pero puedes controlar tu estilo de vida y tus propios buenos hábitos, ", dijo." Y en términos de salud pública, es útil confirmar la sabiduría convencional con evidencia real para hacer sonar, decisiones basadas en datos ".

Golab dijo que la tecnología en el corazón del estudio podría usarse como una herramienta de detección para señalar posibles problemas de salud mental en las publicaciones en las redes sociales.

El investigador principal del estudio, "Minería de micro-diarios para comprender los desencadenantes del estado de ánimo, "fue la ex estudiante de posgrado de Waterloo Liuyan Chen. Su artículo con Golab aparece en la revista Informática .