Las iniciativas de ciudades inteligentes se implementan cada vez más en diversos sectores como la movilidad y las TIC para gestionar mejor los recursos y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. La visión de estas soluciones innovadoras mantiene la promesa de integrar datos de múltiples organizaciones, entornos diversos y una amplia variedad de dispositivos inteligentes que pueden resultar desafiantes.

Ingrese al proyecto CLASS, financiado con fondos europeos, que trabaja para lograr Aplicaciones de movilidad eficientes y seguras en las futuras ciudades inteligentes. Su tecnología de software se está probando en automóviles conectados en el área inteligente automotriz de Módena (MASA) en el norte de Italia.

"Permitir la ejecución de análisis de macrodatos bajo restricciones en tiempo real, La arquitectura del software CLASS proporciona una solución a los problemas de gestión de cantidades extremadamente grandes de datos complejos (peatones, tráfico, vehículos etc.) en tiempo real, "como se indica en un comunicado de prensa en el sitio web del proyecto". Los análisis de datos en movimiento y datos en reposo se integran en un único marco de desarrollo, que funciona con garantías en tiempo real ". Citado en el mismo comunicado de prensa, Eduardo Quiñones del coordinador del proyecto CLASS Barcelona Supercomputing Center dice:"Gracias a su capacidad para procesar análisis de big data bajo restricciones en tiempo real, el marco CLASS es un paso significativo para hacer realidad los vehículos conectados de forma segura ".

Aplicaciones de ciudad inteligente

El proyecto CLASS (Edge and CLoud Computation:A Highly Distributed Software Architecture for Big Data AnalyticS) se ejecutará hasta diciembre de 2020. Su objetivo es procesar de manera eficiente flujos de datos múltiples y heterogéneos para obtener información valiosa y crear una base de conocimiento de datos común para la ciudad. de Modena. Para este propósito, CLASS ya ha comenzado a recopilar datos de dispositivos y sensores de Internet de las cosas ubicados en MASA y en automóviles Maserati equipados con alta tecnología. Estos son operados por conductores humanos que pueden probar el potencial innovador de CLASS en la gestión del tráfico y los sistemas avanzados de asistencia al conductor. Las aplicaciones de ciudad inteligente bajo el proyecto CLASS incluyen señales de tráfico digitales, estacionamiento inteligente, simulación de contaminación del aire y detección de obstáculos.

Como se explica en el mismo comunicado de prensa, la aplicación de señales de tráfico digitales ofrece consejos sobre las mejores rutas disponibles, por ejemplo en el caso de accidentes o vehículos de emergencia. El sitio web del proyecto dice:"Para vehículos de emergencia (p. Ej., Ambulancias, bomberos y vehículos policiales) creará dinámicamente 'rutas verdes' ajustando la frecuencia de los semáforos para reducir el tiempo de intervención ".

La aplicación de estacionamiento inteligente recopila información en tiempo real sobre los lugares de estacionamiento disponibles en el área monitoreada. La simulación de contaminación del aire utiliza datos de la infraestructura de sensores distribuidos de MASA para estimar las emisiones de contaminación de los vehículos en movimiento en tiempo real. "La detección de obstáculos advierte a los conductores sobre los peatones y los objetos que aparecen en su camino, incluso si no es visible para el automóvil, ", agrega el comunicado de prensa. Los socios del proyecto esperan que CLASS también prepare los antecedentes tecnológicos para la llegada de los vehículos autónomos.