Los ingenieros de la Universidad de Missouri utilizan inteligencia artificial para crear soluciones personalizadas para que las empresas optimicen las capacidades de la computación en la nube. Crédito:Universidad de Missouri
Imagine una pequeña empresa que desarrolla piezas de vehículos para un gran fabricante de automóviles ubicado a cientos de kilómetros de distancia. Por eficiencia, Ambas empresas utilizan "la nube" para transmitir grandes cantidades de datos de diseño, como especificaciones de piezas de automóviles, y desarrollar soluciones durante el proceso de fabricación. Si bien la gran empresa puede emplear personas con experiencia técnica para comprender y manejar la nube, es posible que la pequeña empresa no tenga los recursos para hacerlo. Un equipo de investigadores de la Universidad de Missouri está brindando soluciones para resolver ese problema.
"Tenemos que pensar en utilizar la nube de forma muy similar a la cartografía de un edificio, "dijo Prasad Calyam, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática y director de la Iniciativa de Investigación y Educación Cibernética en la Facultad de Ingeniería de MU. "¿Cómo se asigna un 1, ¿Edificio de 000 pisos que funcionará de manera eficiente y confiable como se esperaba? Debe tener planos detallados, o un plan para que todos puedan ver cómo puede pasar de un piso a otro, saber dónde se encuentra una oficina en particular o incluso saber cómo el edificio resistirá condiciones de viento extremas. Nuestra solución es esencialmente como crear planos para la nube para que las aplicaciones comerciales puedan resistir ciberataques o adaptarse a condiciones dinámicas, como cambios en las demandas de los usuarios o interrupciones esporádicas basadas en el sistema, que pueden afectar la experiencia del usuario ".
En este autodenominado "Santo Grial de varias empresas de Silicon Valley, "los investigadores proporcionan plantillas, una combinación de hardware y software, para que las utilicen empresas de cualquier tamaño, especialmente las pequeñas empresas sin la experiencia técnica de las empresas más grandes. La empresa puede 'conectar' datos en una plantilla, subirlo a la nube, y deje que la nube "juegue" o procese los datos y brinde soluciones flexibles. Calyam dijo que las empresas pueden beneficiarse de su solución creando solo una plantilla, luego reutilizándolo para usos futuros. También dijo que el software puede recomendar cuándo es necesario rediseñar la plantilla desde cero, posiblemente debido a un cambio significativo en el tamaño de los datos que se procesan en la aplicación basada en la nube.
En el ejemplo de la pequeña empresa de autopartes, la nube permite que la pequeña empresa envíe virtualmente archivos de datos grandes como parte de un proceso de diseño fluido y modificable al gran fabricante de automóviles, incluso cuando los archivos son demasiado grandes para transmitirlos a través de formas tradicionales, como archivos adjuntos en un correo electrónico. La solución de Calyam ayudará a las pequeñas empresas a crear una plantilla para sus datos específicos y facilitará el envío de datos a través de la nube.
"La nube tiene tantas capacidades; siempre está creciendo en términos de opciones, "Dijo Calyam." Por ejemplo, estamos tratando de ayudar a proporcionar una mejor experiencia de usuario para elegir los recursos de nube adecuados que se adapten a los requisitos de una aplicación de una manera rentable, de forma segura y de alto rendimiento. Nuestras herramientas fáciles de usar eliminan las costosas conjeturas de las pequeñas empresas y las ayudan a ampliar sus aplicaciones para que sean más rentables ".
El estudio, "Recomendar recursos heterogéneos para aplicaciones de pasarela de ciencia basadas en la composición de plantillas personalizadas, "fue publicado en Sistemas informáticos de futura generación .
Otros autores incluyen a Ronny Bazán Antequera, becario postdoctoral en MU; Arjun Ankathatti Chandrashekara, asistente docente graduado en MU; y Reshmi Mitra, un becario postdoctoral formal en MU que ahora es profesor asistente en la Universidad Webster.