El software de reconocimiento de imágenes de Amazon ahora puede detectar el miedo. Amazon Web Services anunció esto como parte de una nota de actualización sobre su software de reconocimiento facial, Rekognition.

El software ya se promocionó como capaz de leer siete emociones:Happy, Triste, Enfadado, Sorprendido, Disgustado, Tranquilo y confundido. Rekognition mejoró la precisión y Fear se ha convertido en el número ocho.

La compañía emitió un comunicado de prensa bastante breve al respecto el 12 de agosto. Amazon afirmó que también puede identificar con precisión el rango de edad y el género de una persona; funciona tanto con vídeo como con imágenes fijas. Los modelos mejorados de análisis facial ahora están disponibles para imágenes y videos de Amazon Rekognition.

Este fue su anuncio:

"Amazon Rekognition proporciona un conjunto completo de detección de rostros, análisis, y funciones de reconocimiento para análisis de imágenes y videos. Hoy dia, estamos lanzando mejoras de precisión y funcionalidad para nuestras funciones de análisis facial. El análisis de rostros genera metadatos sobre los rostros detectados en forma de género, rango de edad, emociones, atributos como 'Sonrisa', pose de cara, calidad de imagen de la cara y puntos de referencia de la cara. Con este lanzamiento, hemos mejorado aún más la precisión de la identificación de género. Además, hemos mejorado la precisión para la detección de emociones (para las 7 emociones:'Feliz', 'Triste', 'Enfadado', 'Sorprendido', 'Disgustado', 'Calma' y 'Confundido') y agregó una nueva emoción:'Miedo'. Finalmente, hemos mejorado la precisión de la estimación del rango de edad; también obtiene rangos de edad más estrechos en la mayoría de los grupos de edad ".

El anuncio llega en un momento en el que Rekognition sigue siendo parte del debate sobre una tecnología controvertida, como, entre otros usos, puede ayudar a las fuerzas del orden a detectar a las personas que actúan de forma sospechosa en público.

Como Bryan Menegus, Gizmodo , observado, "El gigante de la nube ha actualizado su software de reconocimiento facial a medida que los reguladores reflexionan sobre las preocupaciones de privacidad de la tecnología".

Ben Fox Rubin presentó en marzo un resumen del problema de la privacidad en relación con la tecnología de reconocimiento facial.

"El reconocimiento facial representa un hito en las tácticas policiales, a veces dejando que autoridades como la WCSO resuelvan las investigaciones en horas en lugar de días. Las agencias, incluida la Oficina Federal de Investigaciones, ahora utilizan bases de datos de reconocimiento facial, mientras otras fuerzas policiales están investigando la tecnología, aumentando la perspectiva de una adopción más amplia en la aplicación de la ley ".

Una tecnología tan sofisticada analiza rápidamente las imágenes mediante la visión por computadora y el aprendizaje profundo, pero existen "temores de una vigilancia masiva del público al estilo del Gran Hermano". por eso los grupos de libertades civiles están trabajando para evitar que la policía use la tecnología ".

Añadió que "este choque entre la seguridad comunitaria y la privacidad personal ha convertido rápidamente el reconocimiento facial en un tema controvertido".

¿Qué pasa con Rekognition per se? ¿Cuáles son sus fundamentos tecnológicos y qué logra?

"Rekognition Image se basa en la misma prueba altamente escalable, tecnología de aprendizaje profundo desarrollada por los científicos de visión por computadora de Amazon para analizar miles de millones de imágenes diariamente para Prime Photos, ", dijo la empresa." El servicio devuelve una puntuación de confianza para todo lo que identifica, de modo que pueda tomar decisiones informadas sobre cómo desea utilizar los resultados. Además, todas las caras detectadas se devuelven con las coordenadas del cuadro delimitador, que es un marco rectangular que abarca completamente la cara que se puede utilizar para ubicar la posición de la cara en la imagen ".

Amazon tenía esto que decir sobre sus poderes de análisis facial.

"Amazon Rekognition puede detectar emociones como felicidad, triste, o sorprendido por las imágenes faciales ". Proporciona" un análisis facial y un reconocimiento facial de alta precisión en las imágenes y videos que usted proporciona. Puedes detectar, analizar, y comparar rostros para una amplia variedad de verificación de usuarios, personas contando, y casos de uso de seguridad pública ".

El sitio señaló que "no requiere experiencia en aprendizaje automático para su uso. Amazon Rekognition es una API simple y fácil de usar que puede analizar rápidamente cualquier archivo de imagen o video almacenado en Amazon S3. Amazon Rekognition siempre está aprendiendo de nuevos datos, y estamos agregando continuamente nuevas etiquetas y funciones de reconocimiento facial al servicio ".

"Puedes analizar los atributos de las caras en las imágenes y los videos que proporcionas para determinar cosas como la felicidad, rango de edad, ojos abiertos, lentes, vello facial, etc. En video, también puede medir cómo cambian estas cosas con el tiempo, como construir una línea de tiempo de las emociones de un actor ".

Respondiendo al debate sobre la privacidad, Amazon a principios de este año le hizo saber al mundo su forma de ver el tema.

"La nueva tecnología no debe prohibirse ni condenarse debido a su posible uso indebido, "Michael Punke, Vicepresidente de políticas públicas globales de Amazon Web Services, dijo en una publicación de blog en febrero. "En lugar de, debería estar abierto, diálogo honesto y serio entre todas las partes involucradas para garantizar que la tecnología se aplique de manera adecuada y se mejore continuamente ".

Catherine Ellis en TechRadar :"Rekognition ahora podría ser más precisa, pero Amazon tiene mucho trabajo por hacer para que el reconocimiento facial sea agradable en los espacios públicos ".

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