Un equipo formado por miembros de una serie de instituciones en China, uno en Singapur y otro en EE. UU., ha construido un chip híbrido que puede controlar una bicicleta autónoma. En su artículo publicado en la revista Naturaleza , el grupo describe el esfuerzo que llevó al chip y qué tan bien funcionó cuando se probó.
En la informática moderna, Hay dos tipos básicos de investigación en curso:uno implica el enfoque binario tradicional, el otro implica intentar que las máquinas se comporten como el cerebro humano. En la mayoría de los casos, los dos enfoques realmente no van de la mano debido a las dificultades de comunicación entre los dos sistemas. Pero eso puede cambiar a medida que el equipo que trabaja en China ha encontrado una manera de crear no solo una forma para que dos de estos sistemas se comuniquen sin problemas, sino hacerlo en un chip real, uno que funcione como lo demuestra su capacidad para controlar una bicicleta autónoma. Llaman al nuevo chip Tianjic y tiene lo que describen como una arquitectura FCore. Tianjic tiene 156 FCores, todos hablando entre sí en binario. Juntos, los FCores pudieron realizar el procesamiento utilizando 40, 000 unidades de cálculo.
Debido a que el chip permite una fácil comunicación entre sus redes, es capaz de aprovechar las ventajas de ambos tipos, una necesidad para mantener la bicicleta equilibrada mientras se desplaza por un recorrido. Pero el chip fue capaz de hacer más que eso:también pudo evitar obstáculos y responder a órdenes orales.
Curiosamente, las redes que se ejecutaban en el chip eran muy diferentes:una se basaba en calcular cosas como la distancia y la velocidad. Otro se basó en aumentar las comunicaciones, un modelo basado en la forma en que las neuronas del cerebro comunican información y la utilizan para procesar y responder a las condiciones del mundo real. Y la detección de objetos se llevó a cabo mediante otra red más:una red neuronal convolucional que era similar a las que se utilizan en algunas aplicaciones comerciales.
Al resumir sus logros, los investigadores agregaron otra nota interesante:sugieren que la creación de su nuevo chip de IA probablemente estimulará el desarrollo de la Inteligencia General Artificial (AGI). AGI es un término utilizado para describir la inteligencia artificial que está a la par de la inteligencia humana.
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