Alan Turing fue anunciado recientemente como el rostro del nuevo billete de £ 50 por sus contribuciones para descifrar códigos en la Segunda Guerra Mundial y sentar las bases de la informática. Sin embargo, El trabajo de Turing todavía desafía e inspira a muchas personas que trabajan hoy en día, especialmente los de robótica e inteligencia artificial.

En 1950 preguntó:"¿Pueden pensar las máquinas?", e ideó una prueba a la que los investigadores todavía recurren como una forma de juzgar si una computadora podría considerarse verdaderamente inteligente de la misma manera que los humanos. Pero, viniendo de una época en la que los robots autónomos estaban apenas en su infancia, la prueba de Turing solo se diseñó para evaluar cerebros artificiales, no una persona jurídica completa.

Ahora que tenemos androides cada vez más realistas, necesitamos una versión de la prueba del siglo XXI. Mis colegas y yo hemos diseñado una "Prueba de Turing multimodal" para juzgar la apariencia de una máquina, movimiento, voz y lo que llamamos inteligencia artificial incorporada (EAI). Esta es una medida de qué tan bien se integra la inteligencia artificial con un cuerpo robótico para expresar una personalidad.

Esto significa que podemos comparar sistemáticamente un robot humanoide con una contraparte viviente. De este modo, podemos hacer la pregunta:"¿Podemos construir robots que sean perceptualmente indistinguibles de los humanos?"

Turing argumentó que si un programa de computadora podía engañar a más del 30% de los humanos haciéndoles creer que era sensible en las condiciones del mundo real, entonces es efectivamente indistinguible de la mente humana:puede pensar. Una computadora pudo pasar esta prueba en 2014. Eso no significa que no haya trabajo por hacer para crear una verdadera inteligencia artificial. Lejos de ahi. Pero la prueba de Turing nos da un punto de referencia para juzgar nuestro progreso.

Muchos estudiosos piensan que la creación de un robot humanoide que no se distinga de un humano real es el objetivo final de la robótica. Sin embargo, actualmente no existe una forma estándar de evaluar qué tan realistas son los androides, por lo que es imposible comparar este desarrollo.

Como Turing, no estamos argumentando que un robot se transforma en un ser orgánico cuando puede replicar las condiciones de un humano. Pero si aparece un robot, se comporta y funciona de una manera que es indistinguible de un ser humano en las condiciones del mundo real, entonces efectivamente se puede pensar que es lo mismo que un humano.

Uno de los mayores desafíos para los constructores de robots realistas es superar lo que se conoce como el "valle inquietante". Esto se refiere a una etapa de desarrollo en la que los robots se vuelven más parecidos a los humanos, pero en realidad son más desagradables para las personas porque no están del todo bien. El problema es que los métodos convencionales para evaluar el problema no son lo suficientemente matizados como para determinar exactamente por qué un robot incomoda a la gente.

Estos enfoques tienden a comparar al robot como un todo con un humano, en lugar de dividirlo en las características que lo componen. Por ejemplo, un ligero error de cálculo en el movimiento del ojo de un robot de apariencia realista puede delatar todo el juego. Las características de alta calidad de otras áreas faciales se vuelven parte de esa falla.

Nuestra idea es evaluar cada área paso a paso. Siempre que cada característica esté diseñada para que parezca parte del mismo cuerpo (mismo género, edad y así sucesivamente), entonces, si un ojo y una boca pueden pasar la prueba individualmente, también deberían pasarla juntos. Esto permitiría a un constructor de robots evaluar el progreso a medida que avanza para asegurarse de que cada parte del cuerpo sea indistinguible de la de un humano y evitar terminar con algo que cae en el valle inquietante.

Nuestra prueba también está organizada en cuatro etapas, cada uno más difícil que el anterior, representando lo que llamamos la "jerarquía de la emulación humana". Primero, el robot simplemente tiene que parecer real cuando está quieto. Segundo, tiene que moverse de forma natural. Tercera, tiene que producir una simulación realista del habla física tanto en apariencia como en la forma en que se mueve.

Finalmente llega la prueba de la inteligencia artificial incorporada, evaluar si el robot puede responder al mundo expresando emociones de manera realista para que pueda interactuar de forma natural con los humanos. Si un robot humanoide puede pasar simultáneamente los cuatro niveles de la prueba, entonces es perceptiblemente indistinguible de los humanos.

"Solo podemos ver una corta distancia por delante, pero podemos ver muchas cosas que hay que hacer ". Esta afirmación es tan precisa hoy como el día en que Turing la dijo en 1950. Sin embargo, Los ingenieros robóticos están más cerca que nunca de lograr su objetivo de una máquina realista similar a la humana, y 2017 fue testigo de la inauguración del primer ciudadano robótico del mundo.

Hoy dia, tenemos las herramientas para desarrollar robots humanoides con apariencia cada vez más real, movimiento, habla y EAI. Pero nuestra prueba de Turing multimodal ofrece a los ingenieros una forma accesible de evaluar y mejorar su trabajo.

Al igual que con la prueba original de Turing, nuestro enfoque plantea preguntas sobre lo que significará ser una persona cuando ya no podamos distinguir entre un ser humano real y uno artificial. Tratar de responder a estas preguntas demasiado pronto porque queremos avanzar más rápido de lo que realmente podemos llevar a errores como otorgar derechos legales a una máquina que no es ni de lejos realista. Pero cuanto más desarrollamos robots humanoides, cuanto más aprendemos sobre nuestros valores e incluso nuestras emociones.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.