Muchos países, incluida Suiza, están desarrollando una estrategia energética para cumplir varios objetivos, como reducir la dependencia de los combustibles fósiles, corte de CO ₂ emisiones y promoción de la transición energética. Eso significa que los gobiernos deben tomar decisiones importantes sobre qué fuentes de energía priorizar en el futuro y en qué tecnologías invertir. con el fin de lograr el equilibrio adecuado entre mantener bajo control el gasto público y promover las energías limpias.

Estas decisiones estratégicas generalmente se basan en pronósticos de precios del gas natural, costos de energía solar, demanda de electricidad y cientos de otros parámetros. Hoy dia, Los planificadores de energía ingresan estos pronósticos en modelos de computadora que luego identifican las "mejores" estrategias. Pero debido a que estos pronósticos se extienden entre 20 y 50 años, a menudo son incorrectos, lo que significa que el resultado de los modelos a menudo es incorrecto, también. Y esto puede conducir a malas decisiones políticas.

Las plantas de energía a gas se apagan antes de ser puestas en servicio.

"Por ejemplo, los Países Bajos han invertido mucho en centrales eléctricas de gas, basado en el supuesto de que el precio del gas natural se mantendría bajo, "dice Stefano Moret, Investigador Postdoctoral de la Escuela de Ingeniería de EPFL (Grupo de Ingeniería de Procesos Industriales y Sistemas de Energía) y autor del estudio. "Sin embargo, sus pronósticos estaban equivocados, y muchas plantas de energía fueron cerradas antes de ser puestas en servicio ".

Un nuevo modelo para considerar la incertidumbre

Los científicos de EPFL desarrollaron un nuevo enfoque que tiene en cuenta la incertidumbre en las decisiones de estrategia energética. Más específicamente, idearon un modelo que utiliza un rango de valores para cada dato de entrada en lugar de una cifra fija. "En lugar de decir que el precio del gas natural será de 3 centavos por kilovatio-hora durante los próximos años, por ejemplo, podemos introducir un rango de entre 1,5 y 5 céntimos, dependiendo de cómo evolucione el mercado. Eso significa que nuestro modelo puede incorporar variaciones en los precios, costo y demanda, "dice Moret. La investigación del equipo indica que una vez que se tiene en cuenta tal incertidumbre, Las estrategias energéticas que dependen en gran medida de la energía renovable no son necesariamente más caras que las que dependen de los combustibles fósiles. Sus hallazgos acaban de publicarse en el European Journal of Operational Research.

Muchos errores en proyecciones pasadas

El modelo de los científicos, llamado Energyscope, es "una representación matemática de un sistema de energía con más de 100 parámetros de entrada diferentes, ", dice Moret." El problema con los modelos que utilizan actualmente los gobiernos es que son extremadamente complicados y no pueden funcionar con rangos ". Además, muchos de esos modelos no están disponibles como aplicaciones de código abierto y, por lo tanto, tienen un alcance limitado.

Los científicos encontraron muchos errores en proyecciones pasadas, con valores calculados hasta un 200–300 por ciento de los valores reales. Un ejemplo de ello son los pronósticos de los precios del gas natural en los Estados Unidos.

Los rangos que los científicos programaron en su modelo, para cada uno de los cientos de parámetros, se basan en datos históricos y opiniones de expertos. Por ejemplo, para determinar el rango de tasas de interés futuras, utilizaron datos y proyecciones de los bancos centrales y hablaron con profesores de Economía.

Su investigación se llevó a cabo en el marco del proyecto Joint Activity Scenarios &Modeling (JA-S &M) para los Swiss Competence Centers for Energy Research (SCCER), que reúne a ocho universidades para hacer recomendaciones de modelos energéticos al Consejo Federal Suizo. El modelo que utiliza actualmente el gobierno suizo se desarrolló en el sector privado y no es de código abierto. El equipo de EPFL tiene la intención de esbozar una estrategia más ambiciosa que reduciría el CO ₂ emisiones aún más.