Un documento que analiza una hazaña de inteligencia artificial ahora en arXiv está dando a los observadores de tecnología otra razón más para sentir que esta es la Era de la Amistad.

"Aprendizaje adverso de pocos disparos de modelos realistas de cabezas parlantes neuronales" por Egor Zakharov, Aliaksandra Shysheya, Egor Burkov y Victor Lempitsky revelan su técnica que puede convertir fotos y pinturas en cabezas parlantes animadas. Las afiliaciones de los autores incluyen Samsung AI Center, Moscú y el Instituto de Ciencia y Tecnología de Skolkovo.

¿El jugador clave en todo esto? Samsung. Abrió centros de investigación en Moscú, Cambridge y Toronto el año pasado y el resultado final bien podría ser más titulares en la historia de la IA.

Sí, La Mona Lisa puede parecer que le está diciendo a su presentadora de televisión por qué prefiere los acondicionadores para el cabello que no se enjuagan. Albert Einstein puede parecer que está hablando a favor de ningún producto para el cabello.

Escribieron que "consideramos el problema de sintetizar imágenes de cabezas personalizadas fotorrealistas dadas un conjunto de puntos de referencia faciales, que impulsan la animación del modelo ". Una toma que aprende de un solo cuadro, incluso, es posible.

Khari Johnson, VentureBeat , señaló que pueden generar cabezas parlantes animadas realistas a partir de imágenes sin confiando en métodos tradicionales como el modelado 3D.

Los autores destacaron que "fundamentalmente, el sistema es capaz de inicializar los parámetros tanto del generador como del discriminador de una manera específica para la persona, para que la formación pueda basarse en unas pocas imágenes y realizarse rápidamente, a pesar de la necesidad de ajustar decenas de millones de parámetros ".

¿Cuál es su enfoque? Ivan Mehta en La próxima web guió a los lectores a través de los pasos que forman su técnica.

"Samsung dijo que el modelo crea tres redes neuronales durante el proceso de aprendizaje. Primero, crea una red integrada que vincula los marcos relacionados con los puntos de referencia de la cara con los vectores. Luego, usando esos datos, el sistema crea una red generadora que mapea puntos de referencia en los videos sintetizados. Finalmente, la red discriminadora evalúa el realismo y la pose de las tramas generadas ".

Los autores describieron un "metaaprendizaje prolongado" en un gran conjunto de datos de videos, y capaz de enmarcar el aprendizaje de una sola vez de modelos de cabezas parlantes neuronales de personas nunca antes vistas como problemas de entrenamiento de adversarios, con generadores de alta capacidad y discriminadores.

¿Quién usaría realmente este sistema? Los informes mencionaron la telepresencia, juegos multijugador y la industria de efectos especiales.

Sin embargo, Johnson y otros que presentaban sus informes no estaban dispuestos a ignorar el riesgo de avances tecnológicos en las manos equivocadas. donde los traviesos pueden producir falsificaciones con malas intenciones.

"Claramente, esta tecnología también podría usarse para crear deepfakes, "Escribió Johnson.

Entonces, es posible que deseemos hacer una pausa en ese pensamiento. Solo que los escritores ahora se refieren tan casualmente a los resultados "profundamente falsos" que surgen de algunos proyectos de inteligencia artificial. Y los escritores se preguntan qué podría significar este paso tecnológico de Samsung en los deepfakes.

Jon Christian tuvo una descripción general de Futurismo . "En los ultimos años, hemos visto el rápido aumento de la tecnología 'deepfake' que utiliza el aprendizaje automático para analizar imágenes de personas reales y luego producir videos convincentes de ellos haciendo cosas que nunca hicieron o diciendo cosas que nunca dijeron ".

Joan Solsman en CNET:"El rápido avance de la inteligencia artificial significa que cada vez que un investigador comparte un gran avance en la creación de deepfake, los malos actores pueden empezar a juntar sus propias herramientas manipuladas por el jurado para imitarlo ".

Curiosamente, cuanto más consciente sea el público de la falsificación de la IA, Cuanto más fácilmente acepten que algunas animaciones son falsas, ¿o no? Un comentario de un espectador en la página del video:"En el futuro, chantajear es imposible porque todo el mundo sabe que puedes crear fácilmente un vídeo a partir de cualquier cosa ".

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