En Hannover Messe 2019, Fraunhofer FIT presentará modelos basados ​​en datos que respaldan la planificación de la producción y optimizan la utilización de recursos. Los modelos ayudan a comprender y optimizar procesos complejos, y se pueden utilizar como herramientas predictivas. Además, demostramos un sistema que utiliza procesamiento de imágenes basado en IA para monitorear y evaluar, en tiempo real, la situación y el comportamiento de las personas, p.ej. en un entorno de producción. El sistema se puede utilizar, por ejemplo, para dar la alarma automáticamente si una persona está sentada o acostada en el suelo, indicando una situación peligrosa. Reúnete con nosotros en el pabellón 2, stand C22.

La automatización y el desarrollo de procesos comerciales requieren datos que informen la optimización de procesos o el desarrollo de innovaciones. En Hannover Messe 2019, Fraunhofer FIT presentará una plataforma tecnológica que integra bases de datos inteligentes, métodos de análisis específicos, así como sensores e instrumentos de medición en red. Las funcionalidades como el mantenimiento y las operaciones están representadas en los modelos de datos y pueden mejorarse para incluir el mantenimiento predictivo. Esto facilita el desarrollo ágil de nuevos servicios y modelos de negocio y su adaptación flexible a las necesidades cambiantes de los clientes.

"Es importante comprender que, a diferencia de las tecnologías tradicionales de producción y automatización con sus modelos altamente personalizados pero inflexibles, con los modelos basados ​​en datos ya no buscamos resultados absolutos. Los modelos tienen en cuenta que la adquisición de datos y la calidad de los datos se puede adaptar a los requisitos de la situación, para poder reaccionar con mayor flexibilidad ", explica el Prof.Dr. Harald Mathis, líder del grupo Biomolecular Optical Systems en el Instituto Fraunhofer de Tecnología de la Información Aplicada FIT, quien también dirige el Centro de Aplicaciones SYMILA Fraunhofer en Hamm.

Otro componente importante de nuestro sistema es lo que llamamos Smart Data Exchange. Garantiza un máximo de seguridad e integridad de los datos, p.ej. si los datos deben transferirse de un sitio de producción a otro.

Reconocimiento de las posturas de los seres humanos en su entorno de trabajo mediante el análisis de imágenes basado en IA

Nuestra segunda exhibición es un sistema de video inteligente para proteger a los trabajadores en ambientes de trabajo peligrosos. El sistema es capaz de detectar la estructura anatómica básica de los humanos, es decir, cabeza, grupa, brazos y piernas, en una transmisión de video en vivo. El método utilizado se llama Estimación de pose en tiempo real. Basado en las estructuras anatómicas detectadas y sus orientaciones, redes neuronales adicionales determinan las posturas de las figuras detectadas, p.ej. si una persona está de pie, sentado o acostado en el suelo en el área vigilada.

La estimación de pose en tiempo real es una aplicación de inteligencia artificial. Los algoritmos imitan ampliamente los procesos neuronales del cerebro, simulando una red profunda de células nerviosas. Análogo al modelo humano, estas neuronas aprenden de la experiencia y el entrenamiento. Usamos el conjunto de datos COCO, que contiene unos 250, 000 imágenes de personas con partes del cuerpo identificadas y anotadas, y varios conjuntos de datos adicionales para entrenar nuestro sistema. Ahora puede identificar de manera confiable partes del cuerpo en escenas desconocidas en transmisiones de video en vivo.