El identificador de llamadas no siempre le dirá que es un robot el que marca. Crédito:LightField Studios / Shutterstock.com
Cuando suena tu teléfono, hay alrededor de un 50 por ciento de posibilidades de que sea una llamada automática de spam. Eso no es probabilidad, es lo que dice la agencia gubernamental de Estados Unidos que regula las telecomunicaciones. Los usuarios de teléfonos móviles de EE. UU. Recibieron 48 mil millones de llamadas automáticas solo en 2018, más de 100 llamadas por línea.
Raymond Huahong Tu, un científico informático de la Universidad de Maryland que ha investigado las tecnologías y prácticas de llamadas automáticas, explica más sobre estas partes molestas de la vida cotidiana y por qué son tan difíciles de evitar.
1. ¿Por qué todo el mundo recibe tantas llamadas automáticas?
Los sistemas de marcación automática avanzados hacen que sea más fácil y económico que las operaciones pequeñas generen un gran número de llamadas. Los programas informáticos de llamada automática pueden marcar muchos números de teléfono a la vez, y reproducir un mensaje de voz pregrabado o generado por computadora para cualquiera que responda. Una persona que ejecuta una operación de llamada automática solo tiene que configurar el sistema y dejarlo funcionar. El programa llamará a teléfonos móviles, teléfonos fijos de las casas, empresas y casi cualquier otro número, ya sea al azar, o de bases de datos masivas compiladas a partir de búsquedas web automatizadas, bases de datos filtradas de información personal y datos de marketing.
No importa si se ha inscrito en el registro federal No llamar, aunque se supone que las empresas que llaman a los números de la lista están sujetas a grandes multas. Los robocallers ignoran la lista, y evadir sanciones porque pueden enmascarar el verdadero origen de sus llamadas. Los programas de marcación automática codifican la información del identificador de llamadas que hace que la llamada automática parezca que proviene de un número local, la Administración del Seguro Social o incluso la oficina central de su empleador. Eso significa que es más difícil ignorar las llamadas y mucho más difícil identificar quién llama realmente.
Las llamadas siguen llegando porque los robocallers ganan dinero. En parte, eso se debe a que sus costos son bajos. La mayoría de las llamadas telefónicas se realizan y se conectan a través de Internet, para que las empresas de llamadas automáticas puedan generar decenas de miles, o incluso millones, de llamadas muy económicas. Es muy probable que muchas de las llamadas automáticas ilegales dirigidas a los EE. UU. Provengan del extranjero, que solía ser extremadamente costoso, pero ahora es mucho más barato.
Cada llamada cuesta una fracción de centavo, y una estafa exitosa de llamadas automáticas puede generar millones de dólares. Eso paga con creces todas las llamadas que las personas ignoraron o colgaron, y proporciona dinero en efectivo para la siguiente ronda. Lanzar una red enorme a bajo costo permite a estos estafadores encontrar algunas víctimas crédulos que puedan financiar toda la operación.
Ya no es de mucha ayuda:el Registro Nacional No Llame. Crédito:captura de pantalla de la conversación del sitio web de la FTC., CC BY-ND
2. ¿Por qué es tan fácil falsificar la información del identificador de llamadas?
El sistema de identificación de llamadas actual se basa en el teléfono, o sistema informático, que realiza la llamada para decir la verdad sobre su propio número de teléfono. Este es un artefacto de principios de la década de 1990, cuando comenzaron los servicios de identificación de llamadas. En ese tiempo, la red telefónica en los EE. UU., como en la mayoría de los países del mundo, era un sistema cerrado servido solo por un pequeño número de compañías telefónicas confiables como AT&T y MCI.
Hoy dia, por supuesto, el sistema telefónico está abierto a todo el mundo, con miles de empresas que ofrecen servicio telefónico a través de Internet. Los estándares internacionales de telecomunicaciones, aunque, no se han mantenido al día y aún no ofrecen una forma de vigilar un sistema en el que la confianza mutua no es suficiente para protegerse contra el abuso del identificador de llamadas.
Mi propia investigación ha trabajado para desarrollar un método estándar para autenticar la información del identificador de llamadas. Ese sistema permitiría a los destinatarios de las llamadas estar más seguros de que los estafadores no estaban ocultando sus números de teléfono.
Mientras tanto, La Comisión Federal de Comunicaciones de EE. UU. ha estado pidiendo a las compañías telefónicas de EE. UU. que filtren las llamadas y controlen sus propios sistemas para evitar las llamadas automáticas. No ha funcionado principalmente porque es demasiado costoso y técnicamente difícil para las compañías telefónicas hacerlo. Es difícil detectar información falsa del identificador de llamadas, y bloquear incorrectamente una llamada legítima podría causarles problemas legales.
3. ¿Qué puedo hacer para dejar de recibir llamadas automáticas?
El mejor enfoque es proteger su número de teléfono de la misma manera que lo hace con los números de la Seguridad Social y de la tarjeta de crédito. No le dé su número de teléfono a extraños, empresas o sitios web a menos que sea absolutamente necesario.
Por supuesto, es posible que su número de teléfono ya sea ampliamente conocido y esté disponible, ya sea de directorios telefónicos o sitios web, o simplemente porque lo ha tenido durante muchos años. En ese caso, probablemente no pueda dejar de recibir llamadas automáticas. Mi consejo para lidiar con ellos es mantenerse alerta. No asuma que la información del identificador de llamadas que aparece para una llamada entrante es precisa.
Tú podrías, por ejemplo, No conteste la llamada y vea si la persona deja un mensaje de voz. O puede ignorar la llamada y marcar el número que proviene de usted mismo, conectándolo con la persona u organización real de la que pretendía provenir la llamada. Finalmente, si contesta el teléfono, no asuma que la persona que llama está diciendo la verdad. Haga preguntas que le ayuden a determinar si son legítimas, o no. Y cuelgue si tiene alguna duda.
Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.