Seguro, estamos acostumbrados a que los sabores artificiales influyan en el sabor de nuestra comida, ¿Pero la inteligencia artificial se está incorporando ahora?

El uso de inteligencia artificial podría proporcionar los ingredientes clave que hacen que la próxima comida sepa mejor.

Ese es el resultado esperanzador de todas formas, de una colaboración de investigación revelada el lunes entre McCormick &Company e IBM. IBM Research prepara las soluciones de IA para McCormick, durante mucho tiempo un gigante en el negocio de los sabores.

"Podría haber este ingrediente perfecto que simplemente no conoces, "dijo Richard Goodwin, El científico investigador principal de IBM.

Encontrar la receta correcta para fórmulas sabrosas generalmente significa agregar, restar y cambiar ingredientes, con hasta 150 iteraciones en algunos casos antes de que un producto se considere comercialmente listo, dice el director científico de McCormick, Hamed Faridi.

"Aprendes cosas sobre lo que hace la gente en la India en comparación con la gente en América del Norte o Europa, "Dice Goodwin." Y luego puede intentar y polinizar buenas ideas entre los diferentes laboratorios, mientras que normalmente no necesariamente se hablarían entre sí a diario ".

El sistema de IA puede ayudar a agilizar el proceso.

Como empresa McCormick tiene 20 laboratorios de alimentos en 14 países, y durante más de 40 años ha recopilado millones de puntos de datos de ciencia sensorial patentados relacionados con las preferencias y paletas de gusto de los consumidores.

"La visión de mi sueño era crear un laboratorio global en el que podamos aprovechar la sabiduría colectiva y el conocimiento de todos para beneficiar a todos, "dice Faridi.

Goodwin dijo que el aprendizaje automático podría ayudar a los desarrolladores a determinar qué ingredientes se complementan entre sí para que a las personas les gusten, y también bajo qué circunstancias pueden tener sentido los sustitutos funcionales.

"Mi esposa siempre está tratando de encontrar formas de no agregar huevos a los muffins, y ella usa salsa de manzana y otras cosas, "Dice Goodwin." A escala industrial, Suceden cosas similares cuando busca cómo puede usar varios productos donde tal vez tradicionalmente usaba otros productos ".

Aunque las dos empresas se han asociado en el proyecto durante unos cuatro años, solo será a finales de esta primavera cuando los consumidores puedan probar los resultados iniciales de la asociación, a través de un conjunto de sabores de One Skillet Recipe Mix que incluyen pollo toscano, Solomillo de cerdo Bourbon y salchicha de Nueva Orleans.

Tales esfuerzos requieren un poco de acto de equilibrio mientras las empresas intentan preparar algo que sea novedoso pero también apropiado. "Necesitamos saber si estamos creando una salsa de barbacoa o un adobo o un saborizante para una papa frita o un plato de arroz ... por lo que el sistema tiene que aprender qué combinaciones de cosas serían apropiadas para crear una salsa de barbacoa en lugar de otra cosa. , "Dice Goodwin.

"La industria alimentaria en general ... siempre quiere productos que permanezcan más tiempo en el mercado, "Dice Faridi." Desarrollar un producto icónico para convertirse en el próximo queso crema de Filadelfia o galleta Oreo es uno de los mayores desafíos de la industria. Creemos que debido a los datos y al aprendizaje del sistema, nos permitirá a nosotros ya nuestros clientes examinar una variedad de ingredientes que no hubiéramos usado con regularidad y llegar a un producto que tendrá una mayor adherencia en el mercado ".

Incluso los sistemas de inteligencia artificial más inteligentes no pueden hacer lo que la gente puede, notablemente el gusto. Esa tarea aún se deja en manos de los probadores de sabor humanos, dejando al consumidor como juez final.

(c) 2019 USA Today
Distribuido por Tribune Content Agency, LLC.