Imagine utilizar el aprendizaje automático para garantizar que las piezas de un avión encajen con mayor precisión. y se puede ensamblar con menos pruebas y tiempo. Ese es uno de los usos detrás de la nueva tecnología que están desarrollando los investigadores de la Universidad Purdue y la Universidad del Sur de California.

"Realmente estamos dando un gran paso y trabajando en el futuro de la fabricación, "dijo Arman Sabbaghi, profesor asistente de estadística en la Facultad de Ciencias de Purdue, quien dirigió el equipo de investigación en Purdue con el apoyo de la National Science Foundation. "Hemos desarrollado tecnología de aprendizaje automático automatizado para ayudar a mejorar la fabricación aditiva. Este tipo de innovación se encamina en el camino de permitir esencialmente que cualquiera sea un fabricante".

La tecnología aborda un importante desafío actual dentro de la fabricación aditiva:las piezas individuales que se producen deben tener un alto grado de precisión y reproducibilidad. La tecnología permite al usuario ejecutar el componente de software localmente dentro de su red actual, exponer una API, o interfaz de programación. El software utiliza el aprendizaje automático para analizar los datos del producto y crear planes para fabricar las piezas necesarias con mayor precisión.

"Esto tiene aplicaciones para muchas industrias, como aeroespacial, donde las dimensiones geométricas exactas son cruciales para garantizar la fiabilidad y la seguridad, ", Dijo Sabbaghi." Esta ha sido la primera vez que he podido ver que mi trabajo estadístico realmente hace una diferencia y es la sensación más increíble del mundo ".

Los investigadores han desarrollado un nuevo algoritmo de construcción de modelos y una aplicación informática para el control de la precisión geométrica en los sistemas de fabricación aditiva. Fabricación aditiva, comúnmente conocida como impresión 3-D, es una industria en crecimiento que involucra componentes de construcción de una manera similar a una impresora de inyección de tinta donde las piezas se 'cultivan' desde la superficie del edificio.

La fabricación aditiva ha pasado de ser una herramienta de desarrollo de prototipos a una que ahora puede ofrecer numerosas ventajas competitivas. Esas ventajas incluyen la complejidad de la forma, reducción de desperdicios y fabricación potencialmente menos costosa, en comparación con la fabricación sustractiva tradicional, donde el proceso implica comenzar con la materia prima y cortarla para producir un resultado final.

Wohlers Associates estima que la fabricación aditiva es una industria de $ 7.3 mil millones.

"Utilizamos tecnología de aprendizaje automático para corregir rápidamente modelos de diseño asistidos por computadora y producir piezas con una precisión geométrica mejorada, Sabbaghi ​​dijo. La precisión mejorada asegura que las piezas producidas estén dentro de las tolerancias necesarias y que cada pieza producida sea consistente y funcione de la misma manera, ya sea que se haya creado en una máquina diferente o 12 meses después.