Un equipo de investigación de la Escuela de Artes y Tecnología Interactivas (SIAT) de SFU ha ideado una forma de reemplazar el uso de caras "borrosas" en los informes de noticias cuando se necesita el anonimato. El método del equipo utiliza técnicas de inteligencia artificial (IA) que tienen como objetivo mejorar las imágenes y amplificar las emociones vinculadas a la historia.

Los profesores de SIAT Steve DiPaola y Kate Hennessy, junto con Taylor Owen de la escuela de periodismo de UBC, recibió una subvención de la Fundación Google / Knight para llevar a cabo la investigación. Presentaron el trabajo a periodistas internacionales en un evento de demostración de Periodismo 360 en honor a los beneficiarios en Nueva York el 24 de julio. y al día siguiente en una conferencia completa que se llevó a cabo frente a la sede del New York Times.

"Nuestro objetivo es crear una técnica de trabajo que sea mucho mejor para transmitir información emocional y de conocimiento que las técnicas actuales de anonimización, "dice DiPaola, pionero en procesos de reconocimiento facial AI / VR.

Basado en su investigación, el equipo ha creado una técnica de pixelación actualizada utilizando un enfoque de "pintura" de IA para la anonimización.

"Cuando los artistas pintan un retrato, intentan transmitir el parecido exterior e interior del sujeto, "dice DiPaola, quien dirige el Laboratorio de Visualización Interactiva de SFU. "Con nuestra IA, que aprende de más de 1, 000 años de técnica artística, hemos enseñado al sistema a reducir la semejanza exterior y mantener lo más alto posible la semejanza interior del sujeto; en otras palabras, qué están transmitiendo y cómo se sienten.

"Nuestro sistema utiliza cinco niveles de procesamiento de IA para simular un pintor inteligente, utilizando la abstracción del arte para volver a pintar el video como si un artista estuviera pintando cada fotograma. El resultado es más atractivo, especialmente porque no todo el mundo escucha las historias, por lo que el componente artístico se vuelve más relevante ".

El sistema no cambia los píxeles de los fotogramas de video como pueden hacerlo los sistemas similares a Adobe, pero en su lugar produce un resultado de estilo de pintura de cada cuadro, Notas de DiPaola. "En realidad, es un proceso abierto y dinámico que permite niveles de control en todo momento. Con el tiempo, queremos que el sujeto o productor pueda personalizar el resultado final en función de sus necesidades".

DiPaola dice que la efectividad de la herramienta para anonimizar mientras conserva un fuerte grado de conexión o resonancia emocional debería resultar en un mejor producto final para videos anonimizados. especialmente en 360 o VR. El equipo planea poner la tecnología a trabajar en una variedad de proyectos.

Mientras estaba en la conferencia, el equipo de DiPaola atrajo el interés de varias compañías de medios importantes que buscaban explorar nuevos enfoques de medios, incluido el New York Times, Washington Post y la BBC.