Esta foto proporcionada por Facebook muestra a Yann LeCun. Facebook está anunciando varias contrataciones académicas en inteligencia artificial, incluyendo a la investigadora de Carnegie Mellon Jessica Hodgins, quien es conocida por su trabajo haciendo que las figuras animadas se muevan de manera más humana. Yann LeCun, El científico jefe de inteligencia artificial de Facebook, dice que algunas de las mejores ideas para hacer que los sistemas de IA aprendan más rápido y con menos datos provienen del campo de la robótica. (Facebook vía AP)
Facebook anunció varias nuevas contrataciones de los mejores académicos en el campo de la inteligencia artificial el martes, entre ellos una roboticista conocida por su trabajo en Disney haciendo que las figuras animadas se muevan de manera más humana.
Las contrataciones plantean una gran pregunta:¿por qué Facebook está interesado en los robots? ¿de todas formas?
No es que el gigante de las redes sociales esté interesado de repente en desarrollar amigos mecánicos, aunque utiliza brazos robóticos en algunos de sus centros de datos. La respuesta es aún más central al problema de cómo funcionan los sistemas de IA en la actualidad.
Hoy dia, Los sistemas de IA más exitosos deben estar expuestos a millones de puntos de datos etiquetados por humanos, como, decir, fotos de gatos, antes de que puedan aprender a reconocer patrones que la gente da por sentado. Similar, Los robots de juegos como el maestro de Go computarizado AlphaGo Zero de Google requieren decenas de miles de pruebas para aprender los mejores movimientos de sus fallas.
Crear sistemas que requieran menos datos y tengan más sentido común es un objetivo clave para hacer que la IA sea más inteligente en el futuro.
"Claramente, nos falta algo en términos de cómo los humanos pueden aprender tan rápido, "dijo Yann LeCun, El científico jefe de inteligencia artificial de Facebook, en una llamada con reporteros la semana pasada. "Hasta ahora, las mejores ideas han surgido de la robótica".
Entre las personas que Facebook está contratando se encuentran Jessica Hodgins, el ex investigador de Disney; y Abhinav Gupta, su colega de la Universidad Carnegie Mellon, conocido por usar brazos robóticos para aprender a agarrar cosas.
Esta foto proporcionada por Facebook muestra a Jessica Hodgins. Facebook está anunciando varias contrataciones académicas en inteligencia artificial, incluyendo a la investigadora de Carnegie Mellon Jessica Hodgins, quien es conocida por su trabajo haciendo que las figuras animadas se muevan de manera más humana. Yann LeCun, El científico jefe de inteligencia artificial de Facebook, dice que algunas de las mejores ideas para hacer que los sistemas de IA aprendan más rápido y con menos datos provienen del campo de la robótica. (Facebook vía AP)
Pieter Abbeel, un especialista en robótica en la Universidad de California, Berkeley y cofundador de Covariant.ai, dice que el campo de la robótica tiene beneficios y limitaciones que impulsan el progreso de la IA. Para uno, el mundo real es naturalmente complejo, por lo que los sistemas robóticos de IA tienen que lidiar con situaciones inesperadas, eventos raros. Y las limitaciones del mundo real, como la falta de tiempo y el costo de mantener la maquinaria en movimiento, empujan a los investigadores a resolver problemas difíciles.
"La robótica te obliga a realizar muchas comprobaciones de la realidad, "Abbeel dijo." ¿Qué tan buenos son estos algoritmos, ¿De Verdad?"
Hay otras aplicaciones más abstractas de los aprendizajes de la robótica, dice el profesor de inteligencia artificial de Berkeley Ken Goldberg. Al igual que enseñarle a un robot a escapar de un laberinto computarizado, otros robots cambian su comportamiento dependiendo de si las acciones que tomaron los acercaron a una meta. Estos sistemas incluso podrían adaptarse para publicar anuncios, dijo, que resulta ser el pilar del negocio de Facebook.
"No es una decisión estática, es dinámico, "Dijo Goldberg.
Para Facebook, plantar una bandera en el campo caliente también le permite ser competitivo para el talento de IA que emerge de las universidades, LeCun de Facebook dijo.
Bart Selman, un profesor de ciencias de la computación de Cornell, experto en inteligencia artificial, dijo que es una buena idea que Facebook amplíe su alcance en inteligencia artificial y asuma proyectos que podrían no estar directamente relacionados con el negocio de la empresa, algo que es un poco más "emocionante", como lo hizo Google con los autos autónomos. por ejemplo.
Esto no solo atrae la atención, pero estudiantes, también. Cuanto más amplia sea la agenda de investigación, cuanto mejores se vuelven los laboratorios, él dijo.
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