Big Data sigue siendo una cuestión de élite:solo las empresas más ricas y conocedoras de TI tienen la oportunidad de arañar la superficie de su potencial. Todo esto podría estar a punto de cambiar gracias a una plataforma de análisis de Big Data desarrollada bajo el proyecto TOREADOR, que manejará automáticamente todos los problemas importantes relacionados con la preparación de datos bajo demanda.

"Las expectativas de Big Data son muy altas, pero la brecha entre la ambición y la ejecución sigue siendo grande, especialmente para pymes, "El Dr. Ernesto Damiani suspira. Y debe saber:desde principios de 2016, El Dr. Damiani ha estado liderando un consorcio de 10 personas que investiga las razones de estas fortunas mixtas y las posibles soluciones.

Si relativamente pocas pymes han incorporado análisis de Big Data en sus ofertas o procesos internos, es principalmente por dos razones. El primero es la falta de competencia en análisis de Big Data, como explica el Dr. Damiani. Una empresa dispuesta por ejemplo, para adaptar sus ofertas al comportamiento del cliente utilizando una aplicación gratuita, habría que recurrir a una consultoría muy cara. Actualmente, es la única forma de asignar los objetivos comerciales a una clase de soluciones de tecnología y ciencia de datos.

"Concretamente, el resumen del proyecto podría ser algo así como 'recopilar los eventos generados por las aplicaciones principales de los clientes y utilizarlos para entrenar un clasificador escalable de múltiples categorías de bosque aleatorio de su comportamiento para implementarlo en un servicio de nube pública', " él dice.

La segunda razón es el largo tiempo de implementación y, de nuevo, el costo prohibitivo de las campañas de Big Data incluso cuando ya se ha identificado el enfoque de la ciencia de datos. Juntos, Estos problemas han mantenido a las pymes y a las empresas que no conocen las TIC alejadas de la analítica de Big Data, aunque representan una parte sustancial de la columna vertebral de fabricación de la UE.

La metodología y el kit de herramientas TOREADOR (TrustwOrthy model-awaRE Analytics Data PlatfORm) ofrecen una solución a ambos problemas:automatizan y comercializan el análisis de Big Data, al tiempo que hace que su adaptación a los requisitos específicos del cliente del dominio sea mucho más fácil que antes.

El marco TOREADOR admite dos transformaciones automatizadas. El primero parte de un modelo declarativo legible por máquina que recopila los objetivos del propietario de los datos, y termina en un modelo de procedimiento consciente de la semántica independiente de la tecnología que describe el cálculo a realizar. Luego, la segunda transformación se basa en el modelo de procedimiento para calcular un modelo de implementación dependiente de la tecnología. Este último se puede ejecutar en una plataforma Apache, en las instalaciones del cliente, en servicios comerciales en la nube como AWS, como código Python ejecutable en la plataforma Azure o como contenedor Docker.

"Nuestros modelos declarativos pueden recopilar de forma interactiva los objetivos comerciales de las campañas de Big Data y permitir que el kit de herramientas TOREADOR proporcione asesoramiento automático sobre la viabilidad de las soluciones. Nuestros modelos de procedimiento proporcionan una descripción innovadora del cómputo analítico de Big Data en la semántica de OWL / S- estándares conscientes, y nuestros compiladores traducen estos modelos de procedimiento en flujos de trabajo totalmente ejecutables o incluso en código Python en paralelo de forma nativa. Estamos ante un proceso de desarrollo iterativo, donde los usuarios sin conocimientos de TI pueden configurar rápidamente una campaña generando un flujo de trabajo ejecutable en un servicio de nube pública, y luego, si es necesario, llame a los desarrolladores para generar código Python autónomo, "Explica el Dr. Damiani.

Los socios del proyecto ya han identificado cuatro pilotos industriales en los campos del mantenimiento predictivo de motores de aeronaves, gestión predictiva de plantas de energía solar, análisis de registros de aplicaciones empresariales, y análisis de flujos de clics para aplicaciones de comercio electrónico.

"La plataforma TOREADOR está disponible y se ha implementado en los cuatro sitios piloto. También se ha puesto a disposición como una versión preliminar gratuita para miembros seleccionados de la comunidad TOREADOR. que está compuesto por empresas europeas (varias de ellas pymes) contratadas con la ayuda de TAIGER (España), una PYME innovadora en el consorcio TOREADOR. Los detalles sobre estos primeros usuarios están disponibles en nuestro sitio web. Además, la metodología TOREADOR se ha lanzado a otros proyectos europeos que utilizan campañas de Big Data como EVOTION, "Dice el Dr. Damiani.

Está previsto que el proyecto finalice a finales de 2018. Hasta entonces, el consorcio tiene la intención de seguir ampliando el catálogo de servicios disponibles en la plataforma y proporcionar ejemplos de campañas de Big Data habilitadas por TOREADOR, incluida la formación y la implementación de modelos avanzados de aprendizaje automático.