Investigadores de la Universidad Aalto, Finlandia, y la Universidad Tecnológica de Kochi, Japón, desarrolló un nuevo enfoque algorítmico para la optimización de la interfaz de usuario que tiene en cuenta las diferencias individuales.

"La mayoría de las interfaces de usuario disponibles están dirigidas a usuarios promedio. Este pensamiento de" talla única "no considera las diferencias individuales en las capacidades:los usuarios ancianos y discapacitados tienen muchos problemas con el uso diario de la tecnología, y a menudo estos son muy específicos de sus habilidades y circunstancias, "dice el investigador postdoctoral Jussi Jokinen de la Universidad de Aalto".

"Hay formas de optimizar automáticamente la interfaz de usuario, pero esto es eficiente solo si tenemos un modelo realista del usuario. Previamente, Los diseñadores no tenían modelos detallados que se basen en la investigación psicológica y puedan usarse para predecir, cómo se desempeñan diferentes personas en tareas interactivas ", prosigue.

Problemas de ejemplo para usuarios con discapacidades

• El temblor esencial dificulta la capacidad del usuario para señalar con precisión, lo que genera enormes dificultades con las interfaces táctiles. Un optimizador puede aumentar el tamaño de los elementos de la interfaz de usuario y agrupar funciones para adaptarse a las limitaciones de tamaño de la pantalla.
• La dislexia hace que la corrección de textos mecanografiados y la lectura de palabras de la interfaz de usuario requieran más tiempo y sean más propensas a errores. Un optimizador puede ajustar la cantidad de texto en la interfaz de usuario e introducir ayudas para asegurarse de que el texto escrito sea correcto.
• La demencia disminuye la capacidad de pensar y recordar. haciendo que el uso de la mayoría de las interfaces de usuario cotidianas sea difícil o imposible. Un optimizador puede sugerir diseños, que minimizan la carga de memoria y requieren el menor conocimiento previo por parte del usuario. Priorizan tareas frecuentes o importantes.

La base de su trabajo es un nuevo modelo predictivo de interacción, que predice cómo las habilidades individuales afectan la entrada de texto en una pantalla táctil. El modelo combina la investigación psicológica sobre señalar con el dedo y los movimientos oculares, lo que le permite predecir la velocidad de entrada de texto, errores tipográficos, y corrección de pruebas.

Para mostrar el modelo, los investigadores lo utilizaron para simular un usuario con temblor esencial. Ellos predijeron que escribir con un teléfono inteligente que tiene el teclado Qwerty normal es casi imposible para un usuario así. porque más de la mitad de todas las teclas escritas son errores tipográficos. "Después de esta predicción, conectamos el modelo de entrada de texto a un optimizador, que recorre miles de diseños de interfaz de usuario diferentes. Por supuesto, ningún usuario real podría probar todos estos diseños. Por eso es importante que podamos automatizar la evaluación con nuestro modelo computacional ", Dice Jokinen.

El resultado de la optimización fue una interfaz de entrada de texto, que el modelo predijo que sería superior para los usuarios con temblor esencial. Ya casi no hubo errores de entrada de texto al escribir. Después de la predicción del modelo, el diseño optimizado se probó con un usuario real con temblor esencial. La predicción del modelo y las observaciones de la vida real coincidieron, y el usuario pudo escribir mensajes casi sin errores. "Por supuesto, esto es solo un prototipo de interfaz, y no destinado al mercado de consumo. Nuestro trabajo como investigadores es buscar soluciones ", Jokinen recuerda. "Espero que los diseñadores sigan aquí y, con la ayuda de nuestro modelo y optimizador, creen interfaces pulidas ".

El modelo se puede utilizar para simular una variedad de usuarios en diferentes tareas interactivas. "Comenzamos con la entrada de texto, que es una tarea diaria. Elegimos simular y optimizar el temblor esencial, porque dificulta mucho la entrada de texto. Ahora que hemos confirmado la validez y utilidad del modelo, se puede extender a otros casos de uso y discapacidades. Por ejemplo, tenemos modelos para simular cómo el ser un novato o un experto con una interfaz impacta en el rendimiento del usuario. También podemos modelar cómo las alteraciones de la memoria afectan el aprendizaje y el uso diario de las interfaces. El punto importante es que no importa la capacidad o discapacidad, debe haber una teoría psicológicamente válida detrás de modelarlo. Esto hace que las predicciones del modelo sean creíbles, y la optimización está orientada correctamente ", Jokinen resume.

Los resultados de la investigación se publican en Revista de computación generalizada IEEE . La investigación fue una colaboración entre la Universidad Aalto, Finlandia, y la Universidad Técnica de Kochi, Japón. El grupo de investigación de Aalto, dirigido por el profesor Antti Oulasvirta, se centra en métodos de optimización computacional y modelos matemáticos del comportamiento humano para diseñar interfaces de usuario.