1. Comparación de datos observacionales :
- Comparar los resultados del modelo (por ejemplo, caudales, balances de agua) con datos observados de estaciones de medición, sensores remotos o mediciones de campo.
- Analizar en qué medida el modelo puede reproducir los patrones y magnitudes hidrológicas observadas.
2. Análisis del balance hídrico :
- Comprobar si el modelo conserva agua comparando entradas (precipitación) y salidas (evaporación, transpiración, escorrentía).
- Evaluar la capacidad del modelo para capturar con precisión los componentes del balance hídrico.
3. Análisis de sensibilidad :
- Variar los parámetros y las entradas del modelo dentro de rangos razonables para evaluar la sensibilidad del modelo.
- Evaluar el impacto de la incertidumbre de los parámetros en los resultados del modelo e identificar parámetros críticos.
4. Proyectos de intercomparación de modelos :
- Participar en proyectos internacionales de intercomparación de modelos como el Global Water Futures (GWF) o el Hydrologic Model Intercomparison Project (HMIP).
- Comparar el rendimiento del modelo con otros modelos de agua globales en escenarios estandarizados.
5. Análisis de incertidumbre :
- Cuantificar las incertidumbres asociadas a las predicciones de los modelos.
- Utilice métodos como simulaciones de Monte Carlo, análisis bayesiano o modelado de conjuntos para evaluar la incertidumbre en los resultados del modelo.
6. Evaluación basada en procesos :
- Analizar la representación del modelo de los procesos hidrológicos.
- Comparar procesos simulados (p. ej., infiltración, evapotranspiración) con relaciones teóricas o empíricas.
7. Validación frente a acontecimientos históricos :
- Probar la capacidad del modelo para simular eventos pasados, como inundaciones, sequías o variaciones estacionales.
- Comparar las proyecciones del modelo con registros históricos para evaluar la habilidad predictiva.
8. Regionalización y Transferibilidad :
- Evaluar el desempeño del modelo en diferentes regiones climáticas, fisiográficas y de cobertura terrestre.
- Evaluar la capacidad del modelo para capturar características hidrológicas regionales.
9. Comentarios de los usuarios y juicio de expertos :
- Recopilar comentarios de usuarios del modelo, administradores de agua y expertos.
- Considerar aspectos prácticos, facilidad de uso y relevancia del modelo para los procesos de toma de decisiones.
10. Revisión por pares :
- Someter el modelo y su evaluación a una rigurosa revisión por pares por parte de expertos en la materia.
- Publicar descripciones de modelos, resultados de evaluaciones y estimaciones de incertidumbre en revistas científicas.
Además de estos métodos, es necesario monitorear, actualizar y mejorar continuamente los modelos hídricos globales para mejorar su calidad y confiabilidad a lo largo del tiempo.
