Un modelo es una descripción del fenómeno natural que los científicos pueden usar para hacer predicciones. Un buen modelo es tan preciso como sea posible y lo más simple posible, lo que lo hace no solo poderoso sino también fácil de entender. Sin embargo, no importa qué tan buenos sean, los modelos casi siempre tendrán limitaciones.
Detalles faltantes
La mayoría de los modelos no pueden incorporar todos los detalles de fenómenos naturales complejos. Por ejemplo, cuando se miden distancias alrededor de la Tierra, es conveniente modelar la Tierra como una esfera, pero esto no incorpora variaciones en la distancia debido a las cadenas montañosas, valles y otras características topológicas que el viajero debe atravesar. La incorporación de estos detalles adicionales haría que el modelo sea demasiado complejo para un uso fácil. Dado que los modelos deben ser lo suficientemente simples como para usarlos para hacer predicciones, a menudo omiten algunos de los detalles.
La mayoría son aproximaciones
La mayoría de los modelos incluyen algunas aproximaciones como una forma conveniente de describir algo que sucede en la naturaleza. Estas aproximaciones no son exactas, por lo que las predicciones basadas en ellas tienden a ser un poco diferentes de lo que se observa en realidad: cerca, pero no de manera explosiva. En la mecánica cuántica, por ejemplo, no hay soluciones exactas para la ecuación de Schrodinger para los átomos del helio en adelante; las soluciones exactas existen solo para el hidrógeno En consecuencia, los físicos usan aproximaciones para elementos superiores. Estas aproximaciones son buenas, pero no obstante son aproximaciones.
Simplicity
Algunas veces, un modelo puede hacerse más preciso pero a expensas de la simplicidad. En casos como estos, el modelo más simple puede ser realmente superior, porque le brinda una manera de visualizar un proceso para que pueda entenderlo y hacer predicciones al respecto. En química, por ejemplo, las fórmulas estructurales y los modelos de bola y palo son representaciones poco realistas de moléculas; ignoran por completo lo que los químicos saben de la mecánica cuántica sobre la naturaleza de la materia a nivel subatómico. No obstante, son simples, fáciles de dibujar y ofrecen una gran cantidad de conocimientos sobre la estructura molecular y las propiedades de una manera que es fácil de visualizar y comprender. En consecuencia, los químicos siguen utilizando fórmulas estructurales y modelos de bola y stick.
Trade-Offs
En última instancia, los modelos están sujetos a algunas concesiones. Desea tanto poder predictivo como sea posible. Al mismo tiempo, también quiere que el modelo sea lo más simple posible. Sin embargo, la naturaleza es indiferente a la necesidad humana de simplicidad y facilidad de comprensión, y muchos fenómenos naturales son complejos. Solo piense, por ejemplo, sobre la cadena de procesos bioquímicos que tienen lugar simplemente para transmitir información de los fotorreceptores en su ojo a la corteza visual de su cerebro. Si intenta incorporar todo lo que realmente sucede en un modelo, se vuelve difícil de manejar y difícil de usar. Al final, usted encuentra que confía hasta cierto punto en aproximaciones y marcos conceptuales que hacen que un proceso sea fácil de visualizar, pero no reflejan necesariamente la verdadera naturaleza de la realidad.
