El uso de datos para diseñar y desarrollar materiales totalmente nuevos es un área de la ciencia en rápido crecimiento. Un grupo de investigadores de la Universidad de Aalto acaba de publicar un artículo que detalla el crecimiento de la ciencia de los materiales basada en datos hasta ahora y ofrece su perspectiva sobre su dirección futura. Uno de los desafíos que señalan es abrir bases de datos científicas para todos. Los investigadores no se reservan en sus solicitudes, o bien:pedir una inversión financiera a gran escala para desarrollar infraestructuras digitales que permitan a los investigadores de universidades y empresas llevar el descubrimiento de materiales a un nuevo nivel.

"Queremos poder recopilar datos ya conocidos en un solo lugar para acelerar el desarrollo de materiales para productos futuros, ", dijo el profesor Patrick Rinke del Departamento de Física Aplicada. Su visión sería una versión de materiales de Google, que el equipo de Aalto llama el motor de búsqueda de materiales definitivo, o MUSE.

En la actualidad, El desarrollo de nuevos materiales es un proceso largo que incluye el descubrimiento, diseño, fabricar, y despliegue. El proceso es tan lento costoso, e ineficiente, los investigadores argumentan, que es poco probable que las empresas y los científicos inviertan el tiempo y el dinero en tal empresa. De hecho:para cuando un nuevo material esté listo para el lanzamiento del producto, su propiedad intelectual puede haber expirado.

"Lo que nos gustaría es que un investigador pensara, "¿Y si pudiera hacer este experimento con un material diferente?" Por ejemplo, hacer un chip de computadora de germanio en lugar de silicio. En nuestro escenario ideal, simplemente extraería los datos de germanio de su base de datos favorita y luego los conectaría a su modelo físico, y el resultado respondería la pregunta por ti. ¡No habría necesidad de que se ensucie las manos! ", Dijo Rinke.

Este nuevo paradigma de intercambio de datos también agrega valor a los datos previamente descartados o ignorados. Información recopilada para una aplicación, como nuestro chip de germanio, puede resultar inútil para el científico que lo recopila. En la actualidad, esos datos pueden estar en el apéndice de un doctorado. tesis, o peor aún, nunca abandone el laboratorio en el que se recopiló o el disco duro de la computadora en la que se simuló. En el nuevo paradigma, estos datos se cargarían en MUSE, donde podría resultar de vital importancia para alguien en desarrollo, por ejemplo, un CO ₂ dispositivo de captura. "Tendría acceso a una gran cantidad de datos que nunca podría producir solo en su laboratorio, "explicó Rinke.