Se lleva a cabo un experimento para demostrar el efecto de la variable independiente en una variable dependiente. Durante un experimento, los científicos deben evitar que las influencias externas, conocidas como variables de confusión, alteren los resultados. Cuando un científico decide activamente limitar el impacto de una variable de confusión, en su lugar se conoce como una variable de control. Aunque no siempre es una variable confusa en los experimentos, los científicos a menudo elegirán controlar la variable de temperatura manteniéndola constante.
Cómo funcionan las variables de control
Las variables de control son aquellos factores que los científicos activamente elige controlar durante el curso de un experimento. Las variables de control son importantes porque minimizan las influencias externas en la variable dependiente al tiempo que aseguran que la variable independiente de los efectos sea lo único que se mide. Por ejemplo, si un científico estuviera probando los efectos de la humedad sobre la estructura de una molécula en particular, querría asegurarse de que la humedad sea lo único que altera la molécula. Por lo tanto, podría controlar otras influencias que también podrían tener un impacto en la estructura molecular, como el cambio de temperatura.
Faulty Results
Las variables de control ayudan a prevenir errores en el experimento. Sin las variables de control apropiadas, un experimento es propenso a errores tipo III. En un error Tipo III, el experimentador acepta su hipótesis por la razón equivocada. Por ejemplo, si el científico en el ejemplo anterior eligió no hacer de la temperatura una variable de control, podría notar un cambio en la molécula y asumir que la humedad lo causó. En realidad, podría haber sido el cambio de temperatura, no la humedad, lo que perpetúa los resultados.
La temperatura como variable de confusión
Una vez que comprende la importancia de identificar variables de confusión y establecer variables de control, es más probable que desarrolles experimentos sólidos y replicables. Sin embargo, el cambio de temperatura es una variable de confusión que a menudo se pasa por alto o no se cree que sea importante. Para tener una idea de cómo el cambio de temperatura puede confundir un experimento, considere el siguiente ejemplo: Sue está ejecutando un experimento en el que la orientación sexual es la variable independiente y la agresión es la variable dependiente. Ella trae un grupo de hombres homosexuales a la sala de experimentos y los conecta a dispositivos que miden la frecuencia cardíaca y la presión arterial. Luego, ella les lee una historia que incluye una gran cantidad de violencia para ver cómo afectará su respuesta fisiológica. Ella hace lo mismo con un grupo de hombres heterosexuales. Sin embargo, la habitación está incómodamente caliente durante la prueba porque el aire acondicionado está roto. Al revisar sus resultados, nota que el pulso y la presión arterial de los hombres heterosexuales aumentaron más que los de los hombres homosexuales. Ella asume que los hombres heterosexuales son naturalmente más agresivos que los hombres homosexuales. Sin embargo, se sabe que las altas temperaturas aumentan la agresión. Ella ha cometido un error Tipo III, porque el calor puede haber causado que el grupo heterosexual exprese una mayor agresión fisiológica de la que tendrían a una temperatura más baja. Para evitar esto, debería haber convertido la temperatura en una variable de control y haber asegurado que ambos grupos se sometieron a pruebas en una sala de aproximadamente la misma temperatura.
Establecer la temperatura como variable de control
Al construir experimentos, los científicos deben enumerar todas sus variables y desarrollar un plan para llevar a cabo la prueba. Para hacer que la temperatura cambie una variable de control en su experimento, debe incluirlo en su plan de investigación. Indique claramente su intención de controlar los cambios de temperatura, explique por qué las fluctuaciones de temperatura podrían confundir el experimento y describir su estrategia para mantener una temperatura constante. Durante el experimento, debe seguir su plan cuidadosamente.
