En la actualidad, La tipificación de la influenza en la práctica clínica se realiza mediante un método de inmunocromatografía basado en la interacción antígeno-anticuerpo. Este método permite un diagnóstico sencillo de enfermedades infecciosas. Sin embargo, también tiene el problema de que un solo elemento de reconocimiento molecular (MRE) solo reconoce un único analito diana específico.

Mientras tanto, un equipo de investigadores dirigido por la Universidad de Osaka había logrado previamente detecciones múltiples de virus de la influenza (tipos de influenza A y B y los subtipos de influenza A) con alta precisión utilizando un nuevo método de detección de virus único que combina un sensor de nanoporos e inteligencia artificial (AI ) tecnología.

En este estudio, el equipo logró aplicar el concepto de inmunocromatografía al enfoque de detección de nanoporos impulsado por IA. Como se publicó en el Revista de la Sociedad Química Estadounidense , demostraron la identificación de los virus de la influenza con un alto grado de precisión en virtud de interacciones intermoleculares específicas entre un solo virus y una molécula de péptido en un nanoporo mediante el uso de análisis de patrones de señales de corriente iónica a través del aprendizaje automático.

Los investigadores sintetizaron moléculas de péptidos (sondas de péptidos) para un sensor de nanoporos utilizando ingeniería de péptidos. A diferencia de los métodos convencionales de inmunocromatografía, optaron por diseñar sondas de péptidos (reconocimiento) con una especificidad débil para la hemaglutinina del virus de la influenza A.

También desarrollaron nanoporos de Au y decoraron la superficie de la pared con las sondas de péptidos. Como resultado, el equipo consiguió prolongar el tiempo de paso de virus específicos a través del nanoporo (tiempo de translocación) en función de las interacciones intermoleculares virión-péptido en las detecciones de un solo virus mediante un sensor de nanoporos. Además, aplicando el reconocimiento de patrones mediante el aprendizaje automático al análisis de señales de corriente iónica, observaron distintas diferencias en las interacciones moleculares entre los péptidos y la superficie viral de la influenza A y B.

Los investigadores lograron desarrollar un nuevo método de identificación de virus basado en el reconocimiento de una sola partícula a unas pocas moléculas utilizando nanoporos. demostrando la utilidad de este dispositivo en la tipificación de la influenza.

El autor correspondiente Makusu Tsutsui dice:"Nuestro sensor de nanoporos para el reconocimiento molecular se puede utilizar para varios analitos, desde el ADN hasta las bacterias, simplemente cambiando el tamaño del poro, lo que conducirá a la detección de un solo virus que socavará las pruebas inmunocromatográficas convencionales que utilizan muchas muestras y moléculas de reconocimiento ".