1. Elegir el tipo de gráfico correcto:
* Gráfico de línea: Se usa para mostrar la relación entre dos variables continuas (por ejemplo, tiempo versus temperatura, dosis versus tasa de reacción). Excelente para mostrar tendencias y cambios con el tiempo.
* Gráfico de barras: Se utiliza para comparar categorías o grupos discretos (por ejemplo, diferentes tratamientos, diferentes especies). Muestra la magnitud de las diferencias entre los grupos.
* Gráfico de dispersión: Se usa para mostrar la relación entre dos variables continuas cuando desea ver puntos de datos individuales y buscar patrones o tendencias.
* histograma: Se utiliza para mostrar la distribución de una sola variable continua (por ejemplo, cuántas veces se produce una medición particular dentro de un conjunto de datos).
2. Ejes de etiquetado:
* Variable independiente: Esta es la variable que el científico manipula o cambia. Por lo general, se traza sobre el eje X (horizontal).
* Variable dependiente: Esta es la variable que se mide u observa como resultado de cambiar la variable independiente. Por lo general, se traza sobre el eje y (vertical).
3. Trazar puntos de datos:
* precisión: Los puntos de datos deben trazarse con precisión en función de los datos recopilados.
* Escala: Elija una escala que mejor muestre el rango de datos al tiempo que facilita la lectura.
4. Agregar un título y una leyenda:
* Título: Un título conciso que describe el experimento y lo que representa el gráfico.
* Legend: Si se trazan múltiples conjuntos de datos, una leyenda es esencial para explicar los diferentes símbolos o colores utilizados.
5. Características adicionales:
* Tendelas: Se puede agregar a gráficos de línea para resaltar el patrón general en los datos.
* Barras de error: Muestre la variabilidad o la incertidumbre en los datos, proporcionando una indicación de cuán confiables son los resultados.
Ejemplo:
Digamos que está investigando el efecto de diferentes cantidades de fertilizantes en el crecimiento de las plantas. Es posible que tenga datos como este:
| Cantidad del fertilizante (gramos) | Altura de la planta (CM) |
| --- | --- |
| 0 | 10 |
| 5 | 15 |
| 10 | 20 |
| 15 | 25 |
| 20 | 28 |
Elegiría un gráfico de línea porque tiene dos variables continuas (cantidad de fertilizante y altura de la planta). El eje X sería "cantidad de fertilizante (gramos)" y el eje Y sería "altura de la planta (cm)". Luego, trazaría cada punto de datos, conectaría los puntos para formar una línea y agregaría un título como "Efecto del fertilizante en la altura de la planta".
recuerda: Los gráficos son herramientas poderosas para comunicar resultados científicos. Elegir el tipo de gráfico correcto y presentar los datos claramente permite a otros comprender su experimento y sus conclusiones.
