Durante períodos geológicos pasados, particularmente durante ciertos eventos de extinción masiva, los ambientes marinos experimentaron cambios significativos, incluidas variaciones en la química del océano, como el pH y la saturación de carbonatos. Estos cambios podrían afectar potencialmente la supervivencia y el éxito reproductivo de los moluscos marinos, que a menudo dependen del carbonato de calcio para la formación de sus caparazones.
Por ejemplo, durante el evento de extinción masiva del Cretácico-Paleógeno (K-Pg), hace aproximadamente 66 millones de años, que vio la desaparición de numerosas especies marinas, incluida la extinción de muchos moluscos marinos, se ha propuesto que la acidificación de los océanos es una de las causas que contribuyeron factores. Los investigadores han sugerido que una combinación de factores, incluido el impacto masivo de un asteroide, la actividad volcánica y los cambios climáticos posteriores, pueden haber provocado cambios rápidos en la química de los océanos, provocando acidificación y alteraciones de los ecosistemas marinos.
Sin embargo, es importante señalar que es poco probable que la acidificación de los océanos por sí sola sea la única causa de eventos de extinción masiva, y probablemente interactúe con otros cambios ambientales y factores ecológicos. Además, nuestra comprensión de las causas de extinciones pasadas se deriva de varias líneas de evidencia, incluidos registros geológicos, datos paleontológicos y modelos informáticos, pero los mecanismos exactos y las contribuciones relativas de diferentes factores aún son temas de investigación en curso.
Por lo tanto, si bien la acidificación de los océanos puede haber desempeñado un papel en la extinción de los moluscos marinos durante ciertos períodos geológicos, su impacto específico y su importancia relativa en comparación con otros factores son desconocidos. Para dilucidar aún más el papel de la acidificación de los océanos en extinciones pasadas, los científicos continúan estudiando datos geoquímicos, registros fósiles y simulaciones de modelos para obtener una comprensión integral de estos eventos complejos.