Pero, ¿cómo es que el rápido parloteo de esos pájaros condujo a ese vuelo comunitario? Un científico de redes de la Universidad Northeastern de Londres ha estado ayudando a los expertos a arrojar luz sobre esa cuestión al mapear cómo se comunican las aves cuando están en grupos.

Iacopo Iacopini, profesor asistente en el Network Science Institute, ha estado trabajando estrechamente con ecólogos del comportamiento para proporcionar "nuevos conocimientos" sobre la comunicación vocal realizada por los animales.

La investigación se expone en el artículo de Iacopini, "Not your private tête-à-tête:aprovechar el poder de las redes de orden superior para estudiar la comunicación animal", publicado el 20 de mayo en la revista Philosophical Transactions of the Royal Society B. :Ciencias Biológicas .

Los ecologistas del comportamiento han estudiado durante décadas cómo un pájaro cantor es escuchado por otro y luego utilizan esa comprensión para deducir cómo funciona la relación uno a uno, lo que se conoce como interacción diádica.

Pero los expertos sabían que mirarlo desde ese ángulo era demasiado simplista cuando está claro que varios pájaros en los alrededores escucharán el canto de un pájaro.

Iacopini, junto con colegas de todo el mundo, trabajó en modelar cómo las aves interactúan con dos o más miembros de su bandada o de bandadas rivales al mismo tiempo, lo que se conoce como redes de orden superior.

Los científicos de la red aplicaron hipergráficos (un diagrama matemático que muestra cómo los objetos pueden tener múltiples conexiones simultáneamente mientras están en un escenario grupal) para comprender mejor cómo los gansos brent de vientre ligero coordinan un despegue grupal a través de un aumento de graznidos entre la manada.

Los científicos también hicieron estudios similares de los carboneros de cabeza negra de América del Norte, creando una red para simular el coro del amanecer entre lo que es una familia territorial de aves en un intento por ilustrar qué interacciones están ocurriendo durante ese momento.

Según los cinco autores del artículo, mapear cómo se desarrollan estas estructuras sociales tiene el potencial de "revelar cómo la comunicación vocal contribuye a contagios conductuales complejos dentro de los grupos".

Iacopini dijo que la tendencia reciente entre los científicos de redes ha sido centrarse en las interacciones humanas.

Pero explicó que los estudios de caso que él y sus colegas examinaron para el artículo en términos de comunicación con animales no humanos le brindaron un tipo diferente de "campo de juego" en el cual mapear redes de orden superior.

"Los animales son otro ámbito muy importante", dijo Iacopini. "Los científicos de redes ya están haciendo muchas cosas sobre el comportamiento animal, pero, en mi opinión, no tanto como sobre las interacciones humanas.

"Creo que el mundo animal no humano representa otro campo de juego increíblemente bueno para estos enfoques, porque puedes hacer muchas preguntas, puedes rastrearlos, puedes grabar sus vocalizaciones, puedes rastrear sus movimientos".

Iacopini espera que este artículo y su experiencia colaborando con datos de vida silvestre del mundo real fomenten más asociaciones entre ecólogos y científicos de redes.

"Personalmente, tomaría esto como un posible punto de partida para muchas más investigaciones y proyectos sobre este aprovechamiento", afirmó.

"También es un llamado de atención por mi parte, para la comunidad científica de la red. Siento que podría ser lo mismo para los mundos del comportamiento animal y la ecología:unir los dos mundos para hacer una mejor ciencia, combinando todas las fortalezas de la dos equipos diferentes ahora que podemos tener experimentos de recopilación de datos realmente buenos".

La coautora Elizabeth Derryberry, ecologista conductual de la Universidad de Tennessee que estudia el canto de los pájaros, estuvo de acuerdo en que el proyecto interdisciplinario había dado resultados y abierto nuevas posibilidades "emocionantes".

Explicó que las herramientas producidas por el equipo de mapeadores de redes, que también incluía a Nina Fefferman de la Universidad de Tennessee y Matthew Silk de la Universidad de Edimburgo en Escocia, permiten a quienes trabajan en el campo identificar patrones y hacer predicciones sobre el comportamiento animal. .

Iacopini dijo que él y el equipo de modeladores disfrutaron que los ecologistas dieran vida a sus ecuaciones.

"Desde nuestra perspectiva, creo que es agradable ver que algunas de las cosas que hacemos pueden salir al campo, en lugar de permanecer en artículos y publicaciones en línea, y eso es todo", afirmó.